-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 2
/
run.sh
34 lines (32 loc) · 2.67 KB
/
run.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
#!/usr/bin/env bash
# Train model
python run_all.py --dataset=fashion --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3
python run_all.py --dataset=svhn --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3
python run_all.py --dataset=cifar10 --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3
python run_all.py --dataset=stl10 --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3
python run_all.py --dataset=mnist --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3
# Estimate recognizability
python run_all_recog.py --dataset=fashion --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3
python run_all_recog.py --dataset=svhn --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3
python run_all_recog.py --dataset=cifar10 --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3
python run_all_recog.py --dataset=stl10 --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3
python run_all_recog.py --dataset=mnist --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3
# Change sources
python run_all.py --dataset=cifar10 --ghost_dataset_name=svhn --method=rib --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3
python run_all.py --dataset=cifar10 --ghost_dataset_name=cifar100 --method=rib --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3
python run_all_recog.py --dataset=cifar10 --ghost_dataset_name=svhn --method=rib --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3
python run_all_recog.py --dataset=cifar10 --ghost_dataset_name=cifar100 --method=rib --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3
# Change beta
python run_tune.py --tag=exp_tune --dataset=fashion --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3 --method=nib
python run_tune.py --tag=exp_tune --dataset=svhn --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3 --method=nib
python run_tune.py --tag=exp_tune --dataset=cifar10 --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3 --method=nib
python run_tune.py --tag=exp_tune --dataset=stl10 --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3 --method=nib
python run_tune.py --tag=exp_tune --dataset=mnist --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3 --method=nib
python run_tune.py --tag=exp_tune --dataset=fashion --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3 --method=dib
python run_tune.py --tag=exp_tune --dataset=svhn --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3 --method=dib
python run_tune.py --tag=exp_tune --dataset=cifar10 --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3 --method=dib
python run_tune.py --tag=exp_tune --dataset=stl10 --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3 --method=dib
python run_tune.py --tag=exp_tune --dataset=mnist --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3 --method=dib
# Plot recog dynamics
python run_all.py --dataset=cifar10 --method=vanilla --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3 --save_freq=5 --tag=plot_dynamic
python run_all_recog_epochwise.py --dataset=cifar10 --method=vanilla --interpreter=$1 --logdir=$2 --datadir=$3 --save_freq=5 --tag=plot_dynamic