Curso de Automatización con Python

Recursos del curso de automatización con Python

Software necesario para el curso

Para poder empezar el curso se requiere:

1. Git

Software de control de versiones que se usará para guardar el progreso

1. Visitar https://git-scm.com/downloads
2. Seleccionar el sistema operativo para empezar la descarga
3. Iniciar el instalador y dejar todo por defecto
4. Ejecutar "C:/Program Files/Git/cmd/git-gui.exe" o poner "Git GUI" en el buscador de windows
5. Clicar en "Help" > "Show SSH Key" > "Generate Key", dejar vacío el campo de contraseña
6. Copiar la clave RSA pública generada
7. En caso de no tener una cuenta GitHub, navegar a https://github.com/ y crearla
8. Logándose en Github, ir a "Setting" del usuario > SSH keys > "New SSH Key"
9. Pegar la clave RSA pública y clicar "Add SSH Key"

2. Anaconda

Se trata de un paquete de aplicaciones para experimentar con código escrito en Python

1. Visitar https://www.anaconda.com/products/individual para descargar la última distribución de Anaconda
2. Iniciar el instalador y dejar todo por defecto menos en opciones avanzadas, donde se desmarca la de "default Python"

3. Python

El intérprete base que ejecuta los archivos con la extensión ".py" que contienen el código

1. Visitar https://www.python.org/downloads/release/python-3100/ para descargar la última distribución de Python
2. Iniciar el instalador y elegir "customize installation", luego "next"
3. Marcar "Add Python to environment variables" y poner "C:/Users/{user}/Python310" como ruta de instalación
4. Al terminar la instalación, clicar la opción de "disable length limit", si aparece (requiere permisos de admin)

Para comprobar que la instalación es correcta y que las rutas "C:/Users/{user}/Python310/" y "C:/Users/{user}/Python310/Scripts/" están en el "path", abrir un cmd y poner:

python -V

El resultado debería ser "Python 3.10.0" en cualquier otro caso añadir a mano las rutas a la variable de entorno del sistema "path" las dos rutas mencionadas

4. PyCharm

Editor de código especializado en Python

1. Descargar la versión "Community" del enlace https://www.jetbrains.com/es-es/pycharm/download/
2. Dejar todo por defecto o marcar opcionalmente "open folder as project" y crear acceso directo en el escritorio

Clonar el repositorio del curso

1. Crear la carpeta "workspaces" en "C:/Users/{user}/" ("C:/Users/{user}/workspaces/")
2. Clicar con el botón derecho en la carpeta "workspaces" > "Git Bash Here" e introducir estos comandos:

git config --global user.name "{user_github}"
git config --global user.email {email}
git clone git@github.com:Manzanero/curso-python-auto.git  # si pide confirmación, escribir "yes" 
cp -r curso-python-auto/test-lab .

Esto habrá creado la carpeta "C:/Users/{user}/workspaces/test-lab" con todo el contenido del curso

Hasta aquí deberíamos contar con esta estructura de carpetas:

C:/
 ...
  +- Users/
  |   ...
  |    +- {user}/
  |        ...
  |         +- Anaconda3/
  |         +- Python310/
  |         +- workspaces/
  |              +- curso-python-auto/
  |              +- test-lab/
  +- Program Files/
      ...
       +- JetBrains/
            +- PyCharm Community Edition 2021/

Abrir un capítulo del curso

1. Abrir Anaconda Navigator desde el menú de inicio
2. Ejecutar el módulo JupiterLab, se abrirá un navegador automáticamente en la url http://localhost:8888/lab
3. Con el Explorador de archivos de la izquierda navegar hasta "~/workspaces/test-lab" y seleccionar un capítulo