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# Scrapper TRF-5
# Marcello Silveira Filgueiras
library(tidyverse)
library(httr)
library(abjutils)
library(jsonlite)
# Acessando a API ----------------------------------------------------------------
# Vamos descobrir como a API funciona.
# Aqui está a URL base.
url_base <- "https://julia-pesquisa.trf5.jus.br/julia-pesquisa/api/documentos:dt?"
###### Teste Super Específico
# Ao fazer uma pesquisa na Jurisprudência pelo texto de "28,86%" em referência a uma tese consolidada
# sobre direito aumento de salários de professores federais no montante de 28,86%,
# do Relator Alcides Saldanha Lima, da 3ª Turma recursal, num espaço de 10 anos,
# estes são os parâmetros que retornam do navegador:
query_teste_especifico<- list(
"draw" = "1",
"columns[0][data]" = "codigoDocumento",
"columns[0][name]" = "",
"columns[0][searchable]" = "true",
"columns[0][orderable]" = "false",
"columns[0][search][value]" = "",
"columns[0][search][regex]" = "false",
"start" = "0",
"length" = "10",
"search[value]" = "",
"search[regex]" = "false",
"pesquisaLivre" = "28,86%",
"numeroProcesso" = "",
"orgaoJulgador" = "3ª TURMA",
"relator" = "ALCIDES SALDANHA LIMA",
"dataIni" = "01/01/2010",
"dataFim" = "03/10/2021",
"_" = "1633297312330")
# Podemos ver então que, de inpicio, todos os itens de interesse para pesquisa
#estão bem definidos nos seguintes parameteros:
#"pesquisaLivre" = "28,86%",
#"numeroProcesso" = "",
#"orgaoJulgador" = "3? TURMA",
#"relator" = "ALCIDES SALDANHA LIMA",
#"dataIni" = "01/01/2010",
#"dataFim" = "03/10/2021",
teste_especifico <- httr::GET(url_base,
query =query_teste_especifico)
# Vendo o resultado, temos um Json, com dados em Listas
content(teste_especifico) %>%
str(max=2)
# Mas o que tem dentro dessas listas?
# O que fazem as outras querys?
#Poderíamos saber, mas essa busca retornou apenas um julgado.
# Vamos para quantidades maiores com uma requisição mais genérica.
##### Teste Genérico
query_teste_generico <- list(
"draw" = "1",
"columns[0][data]" = "codigoDocumento",
"columns[0][name]" = "",
"columns[0][searchable]" = "true",
"columns[0][orderable]" = "false",
"columns[0][search][value]" = "",
"columns[0][search][regex]" = "false",
"start" = "0",
"length" = "10",
"search[value]" = "",
"search[regex]" = "false",
"pesquisaLivre" = "28,86%",
"numeroProcesso" = "",
"orgaoJulgador" = "",
"relator" = "",
"dataIni" = "",
"dataFim" = "",
"_" = "1633297312330")
teste_generico <- httr::GET(url_base,
query =query_teste_generico)
content(teste_generico)%>%
str(max=2)
# Baixando e Iterando -----------------------------------------------------
# Testes que deram certo para acessar a API (antes de fazer a função)
# Usar o Parâmetro Draw fundamental, sem ele não possível, retorna o seguinte erro:
#"{"status":400,"mensagem":"Required long parameter 'draw' is not present"}"
# query start = 0
teste4 <- jsonlite::read_json("cjsg/data_raw/teste/teste4.json",
simplifyDataFrame=TRUE) %>%
pluck("data")
# query start = 10
teste5 <- jsonlite::read_json("cjsg/data_raw/teste/teste5.json",
simplifyDataFrame=TRUE) %>%
pluck("data")
# query start = 20
teste6 <- jsonlite::read_json("cjsg/data_raw/teste/teste6.json",
simplifyDataFrame=TRUE) %>%
pluck("data")
join <- full_join(teste4, teste5) %>%
full_join(teste6)
# Vamos Criando a Função!
trf5_baixar_cjsg <- function(pesquisa_livre = "", orgao_julgador = "",
relator = "", data_inicial = "", data_final = "",
diretorio = "") {
url_base <- "https://julia-pesquisa.trf5.jus.br/julia-pesquisa/api/documentos:dt?"
query_1 = list(
"draw" = "1",
"columns[0][data]" = "codigoDocumento",
"columns[0][name]" = "",
"columns[0][searchable]" = "true",
"columns[0][orderable]" = "false",
"columns[0][search][value]" = "",
"columns[0][search][regex]" = "false",
"start" = "0",
"length" = "10",
"search[value]" = "",
"search[regex]" = "false",
"pesquisaLivre" = pesquisa_livre,
"numeroProcesso" = "",
"orgaoJulgador" = orgao_julgador,
"relator" = relator,
"dataIni" = data_inicial,
"dataFim" = data_inicial)
n_observacoes <- httr::GET(url_base,
query= query_1) %>%
content() %>%
pluck("recordsTotal")
n_starts <- seq(0,n_observacoes,10)
barra_progresso <- progress::progress_bar $ new(total = length(n_starts))
purrr::map(.x= n_starts,
~{
barra_progresso$tick()
httr::GET(url_base,
query= list(
"draw" = "1",
"columns[0][data]" = "codigoDocumento",
"columns[0][name]" = "",
"columns[0][searchable]" = "true",
"columns[0][orderable]" = "false",
"columns[0][search][value]" = "",
"columns[0][search][regex]" = "false",
"start" = as.character(.x),
"length" = "10",
"search[value]" = "",
"search[regex]" = "false",
"pesquisaLivre" = pesquisa_livre,
"numeroProcesso" = "",
"orgaoJulgador" = orgao_julgador,
"relator" = relator,
"dataIni" = data_inicial,
"dataFim" = data_final),
httr::write_disk(path = paste0(diretorio,
"/",
"julgados_",
as.character(.x),
"_",
Sys.time()%>%
stringr::str_replace_all("\\D","_"),
".json"))
)}
)
}
#trf5_baixar_cjsg(pesquisa_livre = "28,86%",
# diretorio = "data_raw/teste")
# Lendo e Iterando -------------------------------------------------------------------
trf5_ler_cjsg <- function(diretorio= ""){
arquivos <- base::list.files(paste0(diretorio,"/"),
pattern = "\\.json$",
full.names = TRUE)
barra_progresso <- progress::progress_bar $ new(total = length(arquivos))
purrr::map_df( .x= arquivos,
.f = ~{
barra_progresso$tick()
jsonlite::fromJSON (.x, simplifyDataFrame = TRUE )%>%
purrr::pluck("data")
})
}