01.Installations.md

实验 0 - 安装

当我们进入实验室时，我们需要配置相关的环境：

1. Python 3.11+

推荐使用 miniforge 来配置你的 Python 环境

要配置 miniforge，请参考 https://github.com/conda-forge/miniforge

配置 miniforge 后，在 Power Shell 中运行以下命令

conda create -n pyenv python==3.11.8 -y

conda activate pyenv

2. 安装 Prompt flow SDK

在实验 1 中，我们会使用 Prompt flow，所以你需要配置 Prompt flow SDK。

pip install promptflow --upgrade

你可以通过以下命令检查 promptflow sdk

pf --version

3. 安装 Visual Studio Code Prompt flow 扩展

4. Intel NPU 加速库

Intel 的新一代处理器支持 NPU。如果你想在本地使用 NPU 来运行 LLMs / SLMs，你可以使用 Intel NPU 加速库。如果你想了解更多，可以阅读 https://github.com/microsoft/Phi-3CookBook/blob/main/md/03.Inference/AIPC_Inference.md。

在 bash 中安装 Intel NPU 加速库

pip install intel-npu-acceleration-library

注意: 请注意这个库支持 transformers 4.40.2，请确认版本

5. 其他 Python 库

创建 requirements.txt 并添加以下内容

notebook
numpy 
scipy 
scikit-learn 
matplotlib 
pandas 
pillow 
graphviz

6. 安装 NVM

在 Powershell 中安装 nvm

winget install -e --id CoreyButler.NVMforWindows

安装 nodejs 18.20

nvm install 18.20.0

nvm use 18.20.0

7. 安装 Visual Studio Code 开发支持

npm install --global yo generator-code

恭喜你！你已经成功配置了 SDK。接下来，进行实际操作步骤。

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