Course project on Megafon data

In the current project we faced a binary classification task.
We needed to predict whether a customer would accept a service, if we propose it to them.
The method of evaluating the model quality, by the task condition, was F1-score macro metric.
In the notebook mrozov_project_ENG.ipynb steps made were described in detail, as well as some
thoughts about metrics and model selection. After finishing the main classification task we tuned
the model depending on business and wrote a function that allows to use the model.

Курсовой проект по данным от Мегафона

Инструкция к проекту находится в файле Instruction.pdf

В данном проекте перед нами стояла задача бинарной классификации.
Нужно было предсказать, согласится ли абонент на подключение услуги, если
ему её предложить.
Способом оценки качества модели, по условию задачи, являлась метрика F1-score macro.
В ноутбуке mrozov_project.ipynb подробно описаны сделанные шаги,
а также рассуждения по поводу выбора метрики и модели. После выполнения основной задачи классификации проведена настройка модели с оглядкой на бизнес и написана функция,
позволяющая использовать модель.