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MindSpore Recommender Release Notes

MindSpore Recommender 0.3.0 Release Notes

问题修复

• 修复Embedding Cache模式缓存逐出过程偶现core dump问题。
• 修复单机八卡GPU环境训练Wide&Deep网络，由于资源竞争导致的偶现数据处理性能劣化问题。

贡献者

感谢以下开发者做出的贡献： lanbingliang，lizhenyu，zhoupeichen。 欢迎以任何形式对项目提供贡献。

MindSpore Recommender 0.2.0 Release Notes

主要特性和增强

• 支持动态Embedding，支持特征实时增删，实现特征动态准入和淘汰以及模型增量导入导出。
• 支持推荐模型在线学习，实现分钟级端到端增量训练+模型更新。
• 支持HBM-DRAM-SSD多级分布式特征缓存，实现TB级推荐网络模型训练。

API变更

• 新增API mindspore_rec.RecModel
• 新增API mindspore_rec.HashEmbeddingLookup

问题修复

• 修复MapParameter多次put和erase操作后，导致put操作卡死的问题。

贡献者

感谢以下开发者做出的贡献： hewei，chengang，lizhenyu，wangrui，zhoupeichen，gaoyong，hangangqiang，xupan，zhangxiaohan。 欢迎以任何形式对项目提供贡献。