Autor: Maurício Jornada Bastos
Trabalho desenvolvido na disciplina de Inteligência Artificial do curso de Engenharia de Computação da UFMS em junho de 2021.
Proposta do trabalho:
Você deverá treinar um detector de objetos.
Tarefa 1 - Coleta dados:
Você deverá criar um conjunto de dados com pelo menos 200 imagens no total que tenham 7 objetos na sua casa. Nem toda imagem precisa ter os 7 objetos, você pode fazer imagens com 1 objeto, imagens com 5 objetos, da maneira que você desejar.
Tarefa 2 - Treinamento do modelo
Você deverá dividir o conjunto em treino, validação e teste e avaliar o desempenho dos três modelos. Sempre treinando com conjunto de treinamento, ajustando parâmetros com validação e avaliando o modelo treinado com teste.
Tarefa 3 - Apresentação dos resultados com o melhor modelo
Utilizando imagens do conjunto de teste apresente as 10 imagens com as melhores classificações (maior acerto e mais desafiadores) e as 10 piores classificações.