Docente responsável
Prof. Milton Cezar Ribeiro
Docente convidado
Prof. Maurício Humberto Vancine
Período
25/10/2021 - 05/11/2021
Créditos
60 horas (4 créditos)
Vagas
10 + 5 especiais
Resumo
A disciplina oferecerá os principais conceitos teóricos e práticos quanto ao funcionamento da linguagem R e seu uso para manipulação e visualização de dados tabulares e geoespaciais, com enfoque em Ecologia Geral. Serão abordados os seguintes temas: (1) controle de versão, git e GitHub, (2) funcionamento da linguagem R, (3) estrutura e manipulação de dados no R, (4) introdução ao tidyverse, (5) visualização de dados no R, (6) estrutura e fonte de dados geoespaciais, (7) estrutura e manipulação de dados vetoriais no R, (8) estrutura e manipulação de dados matriciais no R e (9) visualização de dados geoespaciais no R. A carga horária total será de 60 horas, onde nos cinco dias iniciais serão ministrados 6 horas de aulas teórico-práticas, num total de 30 horas. As 30 horas restantes serão direcionadas à formulação e execução de um projeto com dados reais, como forma de avaliação para compor a nota final da disciplina. Após a realização da disciplina, espera-se que as alunas e alunos adquiram conceitos gerais sobre a estrutura, manipulação e visualização de dados tabulares e geoespaciais, assim como domínio das técnicas e métodos para alcançar autonomia e produzir soluções para suas próprias questões relativas à geocomputação utilizando a linguagem R.
Datas e horários
Teórico-prático:
Exercícios-atividades assistidas remotamente:
Plano de ensino
pdf
Contato
Para mais informações ou dúvidas, envie e-mail para Maurício Vancine (mauricio.vancine@gmail.com)
Hardware
Será necessário que todos usem seus computadores
Softwares
R, RStudio e git
- Instalar a versão mais recente do R (4.1.1) e RStudio (2021.09.0-351)
- Instalar o git (2.33)
- Instalar o Discord
Contas on-line
Criem uma conta no GitHub e guardem essas três informações:
- usuário
- senha
# r
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
gpg --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-key E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
gpg -a --export E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9 | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/"
sudo apt update
sudo apt install -y r-base r-base-core r-recommended r-base-dev
# r spatial
sudo add-apt-repository ppa:ubuntugis/ubuntugis-unstable
sudo apt update
sudo apt install -y libudunits2-dev libgdal-dev libgeos-dev libproj-dev
# rstudio
wget -c https://download1.rstudio.org/desktop/bionic/amd64/rstudio-2021.09.0%2B351-amd64.deb &&
sudo dpkg -i rstudio-2021.09.0+351-amd64.deb &&
sudo apt install -fy &&
rm rstudio-2021.09.0+351-amd64.deb
# git
sudo add-apt-repository ppa:git-core/ppa
sudo apt update
sudo apt install -y git
Instalar os pacotes no R
Com o R e o RStudio instalados, baixe esse script (scripts são roteiros que possuem comandos, como um rascunho).
Abra o script (00_script_intro_geoespacial_r.R) no software RStudio e rode cada linha de comando para instalar os pacotes, necessário estar conectado à internet.
Para rodar as linhas, basta colocar o cursor na linha de código a ser executada e pressionar: Ctrl + Enter.
0. Apresentações
1. Controle de versão, Git e GitHub
2. Funcionamento da linguagem R
3. Estrutura e manipulação de dados
4. Introdução ao tidyverse
5. Visualização de dados
6. Estrutura e fonte de dados geoespaciais
7. Estrutura e manipulação de dados vetoriais
8. Estrutura e manipulação de dados matriciais
9. Visualização de dados geoespaciais
1. Instalar pacotes
3. Estrutura e manipulação de dados
4. Introdução ao tidyverse
5. Visualização de dados
7. Estrutura e manipulação de dados vetoriais
8. Estrutura e manipulação de dados matriciais
9. Visualização de dados geoespaciais