业务背景

为何自研路由组件？ 随着业务体量的增加，原先的库表存储已经不能支撑海量的并发请求。因此，可能需要考虑分库分表。 无论是业务之初就考虑分库分表，还是项目中期进行分库分表迁移，考虑自研数据库路由组件的出发点都是：** 现有的技术方案无法实现（不适合、不方便）个性化的业务需求，并且自研组件小而精，易于迭代维护，后续也可加入新的功能（例如事务支持）** 分库、分表是两回事，可能只分库不分表，可能分表不分库，也可能分库分表

	分库分表前	分库分表后
并发支撑情况	MySQL 单机部署，扛不住高并发	MySQL 从单机到多机，能承受的并发增加了多倍
磁盘使用情况	MySQL 单机磁盘容量几乎撑满	拆分为多个库，数据库服务器磁盘使用率大大降低
SQL 执行性能	单表数据量太大，SQL 越跑越慢	单表数据量减少，SQL 执行效率明显提升

水平拆分

垂直拆分

技术调研

现有的分库分表组件主要有如下两种：

基于代理

在应用和数据中间加了一个代理层。应用程序所有的数据请求都交给代理层处理，代理层负责分离读写请求，将它们路由到对应的数据库中。 提供类似功能的中间件有 MySQL Router（官方）、Atlas（基于 MySQL Proxy）、MaxScale、MyCat。

基于组件

基于组件的则直接基于独立的 jar 包就可以进行开发，不用部署，运维成本低，不需要代理层的二次转发请求，性能很高**。**比较经典的就是 Sharding-JDBC

方案设计

挑战

1. 实现层面：组件需要知道数据需要从哪个具体的数据库的子表中获取，并且对用户透明

• 数据源切换：如何在组件中实现_动态数据源切换_
• 路由算法：如何实现比较均匀的_路由散列算法_
• SQL 改写：如何拦截并修改 SQL

2. 引入数据分片带来的问题：主要考虑跨表连接查询、跨库事务问题

• 跨表连接查询：通常两种方案：（1）解决跨表查询；（2）规避跨表连接，采用第三方中间件汇总查询
• 跨库事务：这块也是痛点，通常有两种做法：（1）分布式事务；（2）规避分布式事务问题，采用最终一致性方案

Tips： 关于以上跨表连接查询、跨库事务具体解决方案，需要根据业务场景、对于数据一致性的要求、综合性能等综合考虑。 例如：

• 秒杀场景下，关于库存的处理，就不太适合使用繁重的分布式事务，采用最终一致性方案（MQ+JOB兜底）比较合适；反之，对于金融等场景，考虑分布式事务比较合适
• 对于 B 端系统的跨表查询场景，业务访问量也不会很大，考虑适配跨表连接方案代价就比较高了，相反采用 ES 汇总查询，相对来说容易接受一点

架构图

主要包括：

• AOP 切面拦截：拦截需要使用DB 路由的方法，这里采用自定义注解
• 数据库连接池配置：分库分表需要按需配置数据库连接源，在这些连接池的集合中进行动态数据源切换
• AbstractRoutingDataSource：是用于动态数据源切换的 Spring 服务类，提供了数据源切换的抽象方法 determineCurrentLookupKey
• 路由哈希算法设计：在路由设计时，需要根据分库分表字段进行路由计算，让数据均匀地分布至各个库表之中。这里参考 HashMap 的 扰动函数设计
• MyBatis 拦截器：实现 sql 动态拦截和修改

流程图

技术实现

工程结构

├─src
│  ├─main
│  │  ├─java
│  │  │  └─io
│  │  │      └─github
│  │  │          └─mokeeqian
│  │  │              └─router
│  │  │                  ├─annotation
│  │  │                  ├─aop
│  │  │                  ├─config
│  │  │                  ├─context
│  │  │                  ├─dynamic
│  │  │                  ├─model
│  │  │                  ├─strategy
│  │  │                  │  └─impl
│  │  │                  └─util
│  │  └─resources
│  │      └─META-INF
│  └─test
│      └─java

自定义路由注解

路由注解 为切面提供切点，同时获取被注解的方法入参属性中的路由字段

@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
public @interface DBRouter {
  /**
   * 路由字段
   * @return
   */
  String key() default "";
}

• @Retention：告诉编译程序如何处理，也可理解为注解类的生命周期。
• @Target：该注解的作用点，主要有：TYPE（类、接口）、METHOD（方法）、PACKAGE、FIELD、PARAMETER等。这里我们选择作用在方法上。

路由策略注解

@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
public @interface DBRouterStrategy {
  /**
   * 是否分表
   * @return
   */
  boolean splitTable() default false;
}

🔃动态数据源切换

继承抽象类 AbstractRoutingDataSource，实现其 determineCurrentLookupKey 方法，从 DBContextHolder中获取 DB key，用以实现动态切换数据源

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
  @Override
  protected Object determineCurrentLookupKey() {
    // db01, db02, ...
    return "db" + RouterContext.getDatabaseKey();
  }
}

AbstractRoutingDataSource的getConnection() ⽅法根据查找 lookup key 键对不同⽬标数据源的调⽤， 通常是通过(但不⼀定)某些线程绑定的事物上下⽂来实现 AbstractRoutingDataSource的多数据源动态 切换的核⼼逻辑是：在程序运⾏时，把数据源数据源通过AbstractRoutingDataSource 动态织⼊到程序 中，灵活的进⾏数据源切换 基于AbstractRoutingDataSource的多数据源动态切换，可以实现读写分离，这么做缺点也很明显，⽆法 动态的增加数据源

⚙️配置、加载、创建数据源

对于较复杂的数据源配置，一般使用 org.springframework.context.EnvironmentAware来实现： EnvironmentAware#setEnvironment：读取 yml 配置文件中的自定义分库分表配置

public void setEnvironment(Environment environment){
        String prefix="mini-db-router.jdbc.datasource.";

        databaseCount=Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(environment.getProperty(prefix+"dbCount")));
        tableCount=Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(environment.getProperty(prefix+"tbCount")));
        routerKey=environment.getProperty(prefix+"routerKey");

        // 分库列表 db01,db02
        String dataSources=environment.getProperty(prefix+"list");
        assert dataSources!=null;
        for(String dbInfo:dataSources.split(",")){
        Map<String, Object> dataSourceProps=PropertyUtil.handle(environment,prefix+dbInfo,Map.class);
        dataSourceMap.put(dbInfo,dataSourceProps);
        }

        // 默认数据源
        String defaultData=environment.getProperty(prefix+"default");
        defaultDataSourceConfig=PropertyUtil.handle(environment,prefix+defaultData,Map.class);
        }

router:
  jdbc:
    datasource:
      # 从这里开始就是数据源的配置了
      dbCount: 2
      tbCount: 4
      default: db00
      routerKey: uId    # 路由字段
      list: db01,db02 # 分库
      db00:
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/lottery?useUnicode=true
        username: root
        password: xxx
      db01:
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/lottery_01?useUnicode=true
        username: root
        password: xxx
      db02:
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/lottery_02?useUnicode=true
        username: root
        password: xxx

创建数据源：DynamicDataSource#setTargetDataSources，DynamicDataSource#setDefaultTargetDataSource

    @Bean
public DataSource dataSource(){
        Map<Object, Object> targetDataSources=new HashMap<>();
        for(String dbInfo:dataSourceMap.keySet()){
        Map<String, Object> objMap=dataSourceMap.get(dbInfo);
        targetDataSources.put(dbInfo,new DriverManagerDataSource(
        objMap.get("url").toString(),objMap.get("username").toString(),objMap.get("password").toString())
        );
        }

        // 设置数据源
        DynamicDataSource dynamicDataSource=new DynamicDataSource();
        dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(
        new DriverManagerDataSource(
        defaultDataSourceConfig.get("url").toString(),
        defaultDataSourceConfig.get("username").toString(),
        defaultDataSourceConfig.get("password").toString()
        )
        );
        return dynamicDataSource;
        }

ThreadLocal 保存路由结果

使用 ThreadLocal 保存分库、分表的路由结果，借鉴 SecurityContextHolder

public class RouterContext {
  private static final ThreadLocal<String> DATABASE_KEY = new ThreadLocal<>();
  private static final ThreadLocal<String> TABLE_KEY = new ThreadLocal<>();

  public static String getDatabaseKey() {
    return DATABASE_KEY.get();
  }

  public static void setDatabaseKey(String databaseKey) {
    DATABASE_KEY.set(databaseKey);
  }

  public static String getTableKey() {
    return TABLE_KEY.get();
  }

  public static void setTableKey(String tableKey) {
    TABLE_KEY.set(tableKey);
  }

  public static void clearDatabaseKey() {
    DATABASE_KEY.remove();
  }

  public static void clearTableKey() {
    TABLE_KEY.remove();
  }
}

具体路由策略

这里采用接口 IDBRouterStrategy ，后续可以实现该接口，进行个性化的路由策略配置 基于HashMap 扰动函数思想实现路由分发

@Override
public void doRouter(String databaseKeyFieldValue){
        // 总的库表数目
        int size=routerConfig.getDatabaseCount()*routerConfig.getTableCount();

        // 扰动函数；在 JDK 的 HashMap 中，对于一个元素的存放，需要进行哈希散列。而为了让散列更加均匀，所以添加了扰动函数。
        int idx=(size-1)&(databaseKeyFieldValue.hashCode()^(databaseKeyFieldValue.hashCode()>>>16));

        // 库表索引；相当于是把一个长条的桶，切割成段，对应分库分表中的库编号和表编号
        int dbIdx=idx/routerConfig.getTableCount()+1;
        int tbIdx=idx-routerConfig.getTableCount()*(dbIdx-1);

        // 设置路由到 context
        RouterContext.setDatabaseKey(String.format("%02d",dbIdx));
        RouterContext.setTableKey(String.format("%03d",tbIdx));
        }

✅动态 SQL 修改

基于以上，分库功能已经实现，但是，如何分表？即将逻辑 SQL 转化为 **物理 SQL，**例如： 逻辑SQL：SELECT * FROM tb_user WHERE id = 123; 物理SQL：SELECT * FROM tb_user_01 WHERE id = 123; 一种思路是：使用 MyBatis 的 Interceptor 进行 SQL 拦截，然后动态修改 SQL mybatis：自定义实现拦截器插件Interceptor

• @Intercepts注解：拦截器 可以被拦截的四种类型：

  • Executor：拦截执行器的方法
  • ParameterHandler：拦截参数的处理
  • ResultHandler：拦截结果集的处理
  • StatementHandler：拦截Sql语法构建的处理

• @Signature注解：拦截点，指定拦截哪个对象里面的哪个方法 其参数如下：

  • type：要被拦截的类型（上述四种之一）
  • method：在类型基础上，指定被拦截的方法
  • args：在方法基础上，指定方法入参参数（Java里可能存在重载，故要注意参数顺序和类型）

• 类型&方法一览

  拦截类型	拦截方法
  Executor	update、query、flushStatements、commit、rollback、getTransaction、close、isClosed
  ParameterHandler	getParameterObject、setParameters
  ResultHandler	handleResultSets、handleOutputParameters
  StatementHandler	prepare、parameterize、batch、update、query

StatementHandler 的具体方法：

• prepare: ⽤于创建⼀个具体的 Statement 对象的实现类或者是 Statement 对象
• parametersize: ⽤于初始化 Statement 对象以及对sql的占位符进⾏赋值
• update: ⽤于通知 Statement 对象将 insert、update、delete 操作推送到数据库
• query: ⽤于通知 Statement 对象将 select 操作推送数据库并返回对应的查询结果

我们主要使用 StatementHandler 的 prepare 方法，拦截 sql 语句

@Intercepts(
        @Signature(type = StatementHandler.class, method = "prepare", args = {Connection.class, Integer.class})
)

这里的 Interceptor#intercept 方法就是我们要实现的方法，其中，invocation 就是被拦截的对象（StatementHandler#prepare方法）

/**
 * @author Clinton Begin
 */
public interface Interceptor {
  Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable;

  default Object plugin(Object target) {
    return Plugin.wrap(target, this);
  }

  default void setProperties(Properties properties) {
    // NOP
  }
}

如何获取 MyBatis 中的 SQL 语句？ 基于 StatementHandler，然后 获取其 BoundSql

// 获取 StatementHandler
StatementHandler statementHandler=(StatementHandler)invocation.getTarget();
        MetaObject metaObject=MetaObject.forObject(statementHandler,SystemMetaObject.DEFAULT_OBJECT_FACTORY,
        SystemMetaObject.DEFAULT_OBJECT_WRAPPER_FACTORY,new DefaultReflectorFactory());
        MappedStatement mappedStatement=(MappedStatement)metaObject.getValue("delegate.mappedStatement");

// 获取 MyBatis 原始 SQL
        BoundSql boundSql=statementHandler.getBoundSql();
        String originalSql=boundSql.getSql();

如何识别 SQL 中的表名称？ 使用正则表达式匹配：from，into，update 这三个关键字，其之后就是表名称

private Pattern pattern=Pattern.compile("(from|into|update)[\\s]{1,}(\\w{1,})",Pattern.CASE_INSENSITIVE);

识别之后如何替换？ 使用反射，直接修改 BoundSql#sql 字段

// 通过反射修改 sql 语句
// getDeclaredField：可以获取所有已声明字段（无视访问限定符）; getField：只能获取public 字段
Field field=boundSql.getClass().getDeclaredField("sql");
        field.setAccessible(true);
        field.set(boundSql,replacedSql);
        field.setAccessible(false);

• 使用反射可以访问 Java 类的私有成员、私有方法。在框架开发中，用处十分广泛

🚫AOP 实现调用方法拦截

目前为止，底层逻辑已经全部实现，现在只需要使用AOP对调用方法进行拦截处理即可 定义切点 这里直接拦截先前定义的自定义注解，也可以是使用表达式匹配

/**
 * 切点，拦截 @DBRouter
 */
@Pointcut("@annotation(io.github.mokeeqian.router.annotation.DBRouter)")
public void pointCut(){}

定义切面拦截具体逻辑

@Around("pointCut() && @annotation(dbRouter)")
public Object aroundAnnotationDBRouter(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint,DBRouter dbRouter)throws Throwable{
        // 从 @DBRouter 注解中拿到路由 Key
        String dbKey=dbRouter.key();
        if(StringUtils.isBlank(dbKey)||StringUtils.isBlank(routerConfig.getRouterKey())){
        throw new RuntimeException("annotation @DBRouter key is null");
        }

        // 如果 @DBRouter key 属性未指定，则默认使用 application.yml 中的 routerKey
        if(StringUtils.isBlank(dbKey)){
        dbKey=routerConfig.getRouterKey();
        }

        // 获取路由字段的属性值
        String dbKeyFieldValue=parseRouterKeyFieldValue(dbKey,proceedingJoinPoint.getArgs());

        // 路由下发
        routerStrategy.doRouter(dbKeyFieldValue);

        // 放行
        try{
        return proceedingJoinPoint.proceed();
        }finally{
        // 清空路由
        routerStrategy.clear();
        }
        }

• 几种切面环绕逻辑：
  • @Before：前置通知，在方法执行之前执行
  • @After：后置通知，在方法执行之后执行（即使出现异常，后置通知也会执行）
  • @Around：环绕通知，围绕着方法执行（可以实现其他四种通知）
  • @AfterReturning：返回通知，在方法返回结果之后执行
  • @AfterThrowing：异常通知，在方法抛出异常之后
• AspectJ 注解的执行顺序： @Around 都会出现两次：@Before、@AfterReturning、@AfterReturning、@After 这四个都会在两次@Around 执行之间被执行
  • 无异常时：@Aspect、@Pointcut、@Around、@Before、@AfterReturning、@After、@Around
  • 有异常时：@Aspect、@Pointcut、@Around、@Before、@AfterThrowing、@After、@Around

封装起步依赖

最后的最后，将项目封装成 SpringBoot 起步依赖，编写配置类，然后利用自动装配机制。

package io.github.mokeeqian.router.config;

import io.github.mokeeqian.router.aop.RouterAspect;
import io.github.mokeeqian.router.dynamic.DynamicDataSource;
import io.github.mokeeqian.router.dynamic.DynamicMybatisPlugin;
import io.github.mokeeqian.router.model.RouterConfig;
import io.github.mokeeqian.router.strategy.IRouterStrategy;
import io.github.mokeeqian.router.strategy.impl.RouterStrategyHashCode;
import io.github.mokeeqian.router.util.PropertyUtil;
import org.apache.ibatis.plugin.Interceptor;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.EnvironmentAware;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource;
import org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;

/**
 * @description: 数据源配置
 * @author：mokeeqian
 * @date: 2023/8/27
 * @Copyright： mokeeqian@gmail.com
 */
@Configuration
public class DataSourceAutoConfig implements EnvironmentAware {

  /**
   * 数据源
   * db -> Config
   */
  private Map<String, Map<String, Object>> dataSourceMap = new HashMap<>();

  /**
   * 默认数据源配置
   */
  private Map<String, Object> defaultDataSourceConfig;

  /**
   * database 数目
   */
  private int databaseCount;

  /**
   * table 数目
   */
  private int tableCount;

  /**
   * 路由 key
   */
  private String routerKey;

  @Bean
  public RouterConfig routerConfig() {
    return new RouterConfig(this.databaseCount, this.tableCount, this.routerKey);
  }

  @Bean
  public IRouterStrategy routerStrategy(RouterConfig routerConfig) {
    return new RouterStrategyHashCode(routerConfig);
  }

  @Bean
  public Interceptor plugin() {
    return new DynamicMybatisPlugin();
  }

  @Bean(name = "routerAspect")
  @ConditionalOnMissingBean
  public RouterAspect routerAspect(RouterConfig routerConfig, IRouterStrategy routerStrategy) {
    return new RouterAspect(routerConfig, routerStrategy);
  }

  /**
   * 这个数据源就会被 MyBatis SpringBoot Starter 中 SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) 注入使用
   *
   * @return
   */
  @Bean
  public DataSource dataSource() {
    Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
    for (String dbInfo : dataSourceMap.keySet()) {
      Map<String, Object> objMap = dataSourceMap.get(dbInfo);
      targetDataSources.put(dbInfo, new DriverManagerDataSource(
              objMap.get("url").toString(), objMap.get("username").toString(), objMap.get("password").toString())
      );
    }

    // 设置数据源
    DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
    dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
    dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(
            new DriverManagerDataSource(
                    defaultDataSourceConfig.get("url").toString(),
                    defaultDataSourceConfig.get("username").toString(),
                    defaultDataSourceConfig.get("password").toString()
            )
    );
    return dynamicDataSource;
  }

  @Bean
  public TransactionTemplate transactionTemplate(DataSource dataSource) {
    DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager = new DataSourceTransactionManager();
    dataSourceTransactionManager.setDataSource(dataSource);

    TransactionTemplate transactionTemplate = new TransactionTemplate();
    transactionTemplate.setTransactionManager(dataSourceTransactionManager);
    transactionTemplate.setPropagationBehaviorName("PROPAGATION_REQUIRED");
    return transactionTemplate;
  }

  /**
   * 读取 yml 数据源配置
   *
   * @param environment
   */
  @Override
  public void setEnvironment(Environment environment) {
    String prefix = "mini-db-router.jdbc.datasource.";

    databaseCount = Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(environment.getProperty(prefix + "dbCount")));
    tableCount = Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(environment.getProperty(prefix + "tbCount")));
    routerKey = environment.getProperty(prefix + "routerKey");

    // 分库列表 db01,db02
    String dataSources = environment.getProperty(prefix + "list");
    assert dataSources != null;
    for (String dbInfo : dataSources.split(",")) {
      Map<String, Object> dataSourceProps = PropertyUtil.handle(environment, prefix + dbInfo, Map.class);
      dataSourceMap.put(dbInfo, dataSourceProps);
    }

    // 默认数据源
    String defaultData = environment.getProperty(prefix + "default");
    defaultDataSourceConfig = PropertyUtil.handle(environment, prefix + defaultData, Map.class);
  }
}

随后，需要编写 resources/META_INF/spring.factories 文件，配置数据源配置类

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=io.github.mokeeqian.router.config.DataSourceAutoConfig

最后，将项目打包到 maven 仓库，即可使用啦

【番外】分库分表平滑过渡？

基于原先的单库单表，现在如何做迁移？

停机迁移

最简单的就是直接停机迁移，停止一切写入。然后将旧库数据迁移至新库。

双写迁移

如果线上业务不能停机怎么办？

• 我们对老库的更新操作（增删改），同时也要写入新库（双写）。如果操作的数据不存在于新库的话，需要插入到新库中。 这样就能保证，咱们新库里的数据是最新的。
• 在迁移过程，双写只会让被更新操作过的老库中的数据同步到新库，我们_还需要自己写脚本将老库中的数据和新库的数据做比对_。如果新库中没有，那咱们就把数据插入到新库。如果新库有，旧库没有，就把新库对应的数据删除（冗余数据清理）。
• 重复上一步的操作，直到老库和新库的数据一致为止

这块其实可以借助 Canal 等中间件（binlog主从同步原理）来实现

参考文章

• apache shardingsphere
• bugstack