Análise e Validação de Dados de eSports (League of Legends)

Este projeto realiza a análise e validação de dados de eSports relacionados ao jogo League of Legends. Utiliza Python, SQL e ferramentas de teste automatizado para garantir a integridade e qualidade dos dados.

Índice

1. Tecnologias Utilizadas
2. Pré-requisitos
3. Instalação e Configuração
   1. Instalar as Dependências
   2. Configuração do Banco de Dados
4. Executando os Testes
5. Contribuindo

1. Tecnologias Utilizadas

• Python 3.10: Linguagem de programação utilizada para manipulação dos dados e execução de testes.
• SQLAlchemy: Biblioteca para interação com o banco de dados PostgreSQL.
• Pandas: Usada para manipulação e análise de dados.
• Pytest: Framework de testes utilizado para validar os dados.

2. Pré-requisitos

• Python 3.7 ou superior
• Conta no Telegram e criação de um Bot
• Acesso ao repositório GitHub para configurar a automação

3. Instalação e Configuração

3.1 Instalar as Dependências

Instale as dependências necessárias utilizando o pip:

pip install -r requirements.txt

3.2 Configuração do Banco de Dados

Este projeto utiliza PostgreSQL. Configure a conexão com o banco de dados no arquivo config/db_config.py alterando as variáveis de conexão conforme sua necessidade.

O projeto também inclui uma pasta chamada data, que contém um arquivo .csv com os dados necessários para a automação. Para garantir que as consultas SQL e os testes sejam realizados corretamente, é necessário importar este arquivo CSV para o banco de dados PostgreSQL.

4. Executando os Testes

Os testes podem ser executados utilizando o pytest:

pytest tests/

Este comando irá rodar os testes de validação de dados, como a verificação de tabelas, colunas, dados nulos e negativos.

5. Contribuindo

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Feito com 💙 por Marco Antonio.