如果你有幸学过
OpenCL的话，会发现cuda异常简单，甚至能用个周六日学完。
想着在下班时间学点什么，刷视频打游戏总不是办法。有时候下班都 22 点甚至更晚，但还是要顶住，哪怕学 10 分钟呢？想来想去决定从 cuda 开始了，本系列计划由两部分组成：
- 第一部分是
cuda编程基础，持续更新 - 第二部分是
cuda优化模型
不过搞完第一部分后我应该会去学 C++，把一切基础知识准备就绪后开始学习 cuda 优化模型。时隔两个月，我学完 C++ 回来了。
在 CudaBase 文件夹下，每个文件夹下配有文档和代码示例。下班时间很少，努力保证代码质量，但文档写的很急 ...... 如果没有特别声明，所有编译和运行的方式均为：
nvcc main.cu
./a.out后续会过度到 cmake，cmake 的编译方式为：
cd build
cmake ..
make install
./bin/main| 文件 | 备注 |
|---|---|
1helloworld |
安装与运行 hello world 级别的代码 |
2threadid |
线程模型中的索引计算 |
3matrixadd |
矩阵加法。小用一手模板，宏的黑魔法，以及避免内存泄漏 |
4runtime |
运行时。继续使用模板精简代码，运行时信息查询，函数计时等 |
5memorymodel |
内存模型。全局内存、局部内存、共享内存、统一内存等，并全部使用 cmake 编译和管理 |
6arch |
计算架构相关的东西，流多处理器、延时隐藏、线程束分化等问题 |
7stream |
多流计算，流同步、回调等 |
cuda 计算框架 CUFX，取自单词 Cuda Framework eXtended 用来装逼。包含一些算子的实际项目，严格组织代码结构，TODO：
- 线程池
- 内存池
- 一些优雅的 C++ 实现
- 一些高性能 cuda 算子
- 可对外提供动态库，直接使用
下班后有点头晕眼花，但还是在艰难施工中。 也许哪天学到高大上的写法，比如一些好的日志实现，好的架构组织，我就回来填坑。 如果你有想法，哪怕是练手，想练习一个内存池，也欢迎。