10-Bi-LSTM+CRF 实体识别

模型都未进行调参，未能使模型的准确率达到最高

项目名称：

使用 Bi-LSTM-CRF 模型来对进行实体识别

项目环境：

pytorch、python
相关库安装

pip install -r requirement.txt

项目目录：

Bi-LSTM-CRF  
    |-- data                 数据集   
    |-- img                  存放模型相关图片            
    |-- model                保存的模型               
    |-- config.py            配置文件                              
    |-- main.py              主函数                      
    |-- model.py             模型文件                     
    |-- predict.py           预测文件                         
    |-- requirement.txt      需要的安装包
    |-- utils.py             数据处理文件

项目介绍：

本项目中使用了三个版本来学习使用 Bi-LSTM+CRF
版本一 是 pytorch 库中的 torchcrf 来学习使用，具体内容在此：TorchCRF库基本使用
版本二 是直接从数学逻辑中直接编写 CRF 模块

项目数据集

数据集用的是论文【ACL 2018Chinese NER using Lattice LSTM】中从新浪财经收集的简历数据。

模型训练

python main.py

模型预测

python predict.py

博客地址

CSDN Bi-LSTM-CRF 实体识别

知乎 Bi-LSTM-CRF 实体识别

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