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LAB MYSQL

Disclaimer

Esta configuração é puramente para fins de desenvolvimento local e estudos

Pré-requisitos?

  • Docker
  • Docker-Compose

Criando um container com a imagem MySql

docker run -d  -p 3306:3306 --name meubanco -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234 mysql

Verificando se os containers foram criados com sucesso

 docker container ls

Verificando as imagens que foram feitas download do docker-hub

 docker image ls

Vamos executar alguns comandos de dentro do container meubanco

Acessar o Shell do container meubanco

docker exec -it meubanco bash

Conectando ao banco mysql

mysql -uroot -p

Digitar a senha que está na váriavel MYSQL_ROOT_PASSWORD

Listar os banco de dados existentes

show databases;

Criando um banco de dados

CREATE DATABASE arquitetura;

Acessar o banco de dados criado

USE arquitetura;

Exibir as tabelas do banco de dados arquitetura

SHOW TABLES;

Criando tabelas

CREATE TABLE Cliente (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, nome VARCHAR(50), telefone VARCHAR(20), email VARCHAR(50), genero CHAR(1), estadocivil VARCHAR(20), dataNascimento DATE, uf char(2), dataCriacao DATE, dataAlteracao DATE);

CREATE TABLE Produto (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, nome VARCHAR(50), dataCriacao DATE);
SHOW TABLES;

Criar tabela do resultado de uma consulta



INSERT INTO Cliente values ('1','Teste da Silva','5511971111119','testedasilva@gmail.com','f','casado', '2000-03-31', 'SP', '2022-09-04','2023-06-17');

CREATE TABLE ClientesUF AS
SELECT *
FROM Cliente
WHERE uf = 'SP';

SELECT * FROM ClientesUF;

Alterado informações da tabela

ALTER TABLE Produto ADD Descricao varchar(255);

ALTER TABLE Produto RENAME COLUMN Descricao TO DescricaoProduto;

ALTER TABLE Produto MODIFY COLUMN DescricaoProduto varchar(300);

DESCRIBE Produto;

Crie um registro para a tabela Produto

Criado tabelas com relacionamento

CREATE TABLE Pedido (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 
idCliente int, dataCriacao DATE,
constraint pedido_cliente foreign key (idCliente) references Cliente(id));

CREATE TABLE PedidoDetalhes (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 
idPedido int,
idProduto int,
constraint pedido_detalhes_pedido foreign key (idPedido) references Pedido(id));

Outras formas de criar relacionamentos

ALTER TABLE PedidoDetalhes ADD CONSTRAINT pedido_detalhes_produto FOREIGN KEY(idProduto) REFERENCES Produto(ID);

Inserindo dados nas tabelas

Informações de cliente - forma abreviada mas todos os campos

INSERT INTO Cliente values ('2','Teste de Souza','5511971111118','testedasouza@gmail.com','f','solteiro','1999-03-23','RJ','2023-06-17','2023-06-17');
INSERT INTO Cliente values ('3','Fernando Silva','5511971111117','fernandosilva@gmail.com','f','solteiro','1999-03-05','SP','2023-06-17','2023-06-17');
INSERT INTO Cliente values ('4','Fernando Souza','5511971111116','fernadosouza@gmail.com','f','solteiro','985-03-01','SP','2023-06-17','2023-06-17');
INSERT INTO Cliente values ('5','Virgulino da Silva','5511971111115','avast@gmail.com','f','solteiro','1999-03-30','RJ','2023-06-17','2023-06-17');

Informações do Produto

INSERT INTO Produto (nome, dataCriacao) values ('Celular', CURDATE());
INSERT INTO Produto (nome, dataCriacao) values ('Computador', CURDATE());
select * from Produto;

Insert errado

INSERT INTO Produto values ('Computador');

Insert com select

//Criando um tabela copia de Produto


CREATE TABLE ProdutoCopia (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, nome VARCHAR(50), dataCriacao DATE, DescricaoProduto varchar(300));

Opção 1 - Insert com select

INSERT INTO ProdutoCopia
SELECT id, nome, dataCriacao, DescricaoProduto FROM Produto
WHERE nome='Celular';

Opção 2 - Insert com select

INSERT INTO ProdutoCopia (nome, DescricaoProduto)
SELECT nome, DescricaoProduto FROM Produto
WHERE nome='Computador';

Atualizando dados nas tabelas

Atualiza todos os clientes

UPDATE Cliente SET nome = 'Nome alterado';
select * from Cliente;

Atualizar somente um cliente

UPDATE Cliente SET nome = 'Fernandinho Silva' WHERE telefone = 5511971111119;
select * from Cliente;

Atualizando os atributos nome e email

UPDATE Cliente SET nome = 'Fernandinho Silva', email='email@email.com.br' WHERE telefone = 5511971111119;

Update com select - Atualizar o cliente do pedido 1

//Fazendo a inserção primeiro
INSERT INTO Pedido (idCliente, dataCriacao) values(1, CURDATE());


UPDATE Cliente
INNER JOIN Pedido  ON Cliente.id =Pedido.idCliente
SET Cliente.Nome = 'Cliente do pedido'
WHERE Pedido.id = 1;

Filtrando dados nas tabelas

select * from Cliente;

select * from Cliente where nome ='Teste da Silva';

select * from Cliente where telefone = '5511971111119' and email ='email@email.com.br';

select * from Cliente where telefone = '5511971111119' or telefone ='5511971111114';


select nome, telefone, email from Cliente where telefone = '5511971111119';

Um pouco de joins

select * from Cliente c
left outer join Pedido p on c.id = p.idCliente;

Fazer um join mostrando somente os campos de cliente

select c.* from Cliente c
left outer join Pedido p on c.id = p.idCliente;

select c.* from Cliente c
inner join Pedido p on c.id = p.idCliente;

select c.* from Cliente c
right outer join Pedido p on c.id = p.idCliente
where c.telefone = '5511971111119';

select c.* from Cliente c
inner join Pedido p on c.id = p.idCliente
inner join PedidoDetalhes pd on p.id = pd.idPedido;

Quantos clientes existem na tabela

select count(1) from Cliente;

Tirando as duplicidades na consulta

SELECT DISTINCT nome  FROM Cliente;

Agrupando os dados pelo campo estados

SELECT UF, Count(1) as Total FROM Cliente
Group by UF;

Agrupando os dados de estados maior que 1

SELECT UF, Count(1) as Total FROM Cliente
Group by UF
having count(*) >1;

Ordenando os dados ASC|DESC

SELECT * FROM Cliente 
ORDER BY telefone ASC;

Consultando os dados entre as datas

SELECT *
FROM Cliente
WHERE dataCriacao BETWEEN '2022-09-01' AND '2022-09-04';

Customizando um atributo com case

SELECT nome,
CASE
    WHEN uf ='SP'  THEN 'São Paulo'    
    ELSE uf
END AS estado
FROM Cliente;

Removendo dados nas tabelas

delete from Cliente where id = 1 ;

delete from Pedido where id = 1 ;

Transformar registros em json

SET @jsonempl=(SELECT JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT("id", id, "nome", nome, "telefone", telefone, "email", email)) FROM Cliente);

SELECT JSON_PRETTY(@jsonempl);

Criando indíces

CREATE INDEX idx_telefone ON Cliente (Telefone);

Instalando um ferramenta gráfica para o MySQL

https://dev.mysql.com/downloads/workbench/

Caso de Uso

A LoSil é uma empresa fictícia que atua no ramo de comércio eletrônico, oferecendo uma ampla variedade de produtos para seus clientes. Com o crescimento do negócio e a necessidade de gerenciar pedidos, ordens e informações dos clientes de forma eficiente, a LoSil decidiu adotar um banco de dados Relacional, como o MySQL.

Após uma análise detalhada das necessidades da empresa, a equipe de desenvolvimento definiu as seguintes entidades principais para a modelagem do banco de dados:

Clientes:

  • ID do cliente
  • Nome
  • Endereço
  • Informações de contato (e-mail, telefone, etc.)

Pedidos:

  • ID do pedido
  • Data do pedido
  • Status do pedido (pendente, em processamento, concluído, cancelado, etc.)
  • ID do cliente associado

Itens do pedido:

  • ID do item do pedido
  • ID do pedido associado
  • ID do produto
  • Quantidade

Produtos:

  • ID do produto
  • Nome do produto
  • Descrição
  • Preço
  • Estoque disponível

Estoque:

  • ID do Estoque
  • ID do produto
  • Quantidade

Com base nessas entidades, a equipe de desenvolvimento projetou as seguintes tabelas:

Remover os containers

exit
docker-compose down