Project ini melakukan berbagai proses sistem pendukung keputusan pada berbagai kasus dan algoritma di sebuah pemograman berbasis Python. Pada script ini dapat mengetahui dan melakukan pembelajaran proses dari tahapan dan siklus dari algoritma pada sistem pendukung keputusan. Algoritma yang ada diantaranya :
- Metode Weighted Product (WP)
- Metode Simple Additive Weighting (SAW)
- Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE)
- Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)
- Metode Weighted Sum Model (WSM)
File yang ada memberikan beberapa kasus simpel dan datasetnya berekstensi xlsx. Proses perhitungan hingga hasil juga terdokumentasi ke beberapa file untuk mengetahui seberapa jauh sistem telah berhasil ataupun mengetahui pola perhitungan yang ada.