SSD

SSD算法实现

在Github上找到一个SSD目标检测算法实现 - lufficc/SSD，这个工程不仅完美的实现了SSD算法，而且整体结构清晰，具有高可扩展性。所以新建了一个仓库，一方面是学习SSD算法，另一方面是研究整个训练框架，以便于其他算法的实现

	VOC07+12(VGG16, 300x300)	FPS	VOC07+12(VGG16, 512x512)	FPS
论文实现	77.20%	46	79.80%	22
SSD实现	77.45%	>70	80.36%	~30

内容列表

• 背景
• 安装
• 用法
• 主要维护人员
• 致谢
• 参与贡献方式
• 许可证

背景

• SSD: Single Shot MultiBox Detector

安装

文档工具安装

$ pip install -r requirements.txt

用法

文档浏览

有两种使用方式

1. 在线浏览文档：SSD

2. 本地浏览文档，实现如下：

   $ git clone https://github.com/zjZSTU/SSD.git
   $ cd SSD
   $ mkdocs serve
   

   启动本地服务器后即可登录浏览器localhost:8000

主要维护人员

• zhujian - Initial work - zjZSTU

致谢

• lufficc/SSD

引用

@misc{liu2015ssd,
    title={SSD: Single Shot MultiBox Detector},
    author={Wei Liu and Dragomir Anguelov and Dumitru Erhan and Christian Szegedy and Scott Reed and Cheng-Yang Fu and Alexander C. Berg},
    year={2015},
    eprint={1512.02325},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

@misc{pascal-voc-2007,
	author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
	title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
	howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}

@misc{pascal-voc-2012,
	author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
	title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
	howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}

参与贡献方式

欢迎任何人的参与！打开issue或提交合并请求。

注意:

• GIT提交，请遵守Conventional Commits规范
• 语义版本化，请遵守Semantic Versioning 2.0.0规范
• README编写，请遵守standard-readme规范

许可证

Apache License 2.0 © 2020 zjZSTU