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Treinamento da equipe Octos para novos/futuros membros da equipe e/ou interessados

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Octos Academy

Bem vindo! Nós devemos estar mais ansiosos do que você, afinal é nossa primeira vez!

Esse curso foi (está sendo) elaborado com muito carinho e seu feedback é muito importante, pois você é o motivo pelo qual montamos tudo isso.

O treinamento tem duração prevista de 4 meses e contém os módulos linkados na lista abaixo. Claro que esse valor é baseado na nossa intuição do que é factível em 1 semana, mas podemos estar errados. Então, definitivamente não hesite em falar se estiver muito rápido ou devagar!

  1. Basics
  2. Data Handling
  3. Machine Learning
  4. Computer Vision
  5. Deep Learning

Módulos

Basics

O módulo 1 da lista acima, sobre Git e Python, não será explicitamente ensinado a você. Serve apenas como material de apoio e consulta rápida. Escolhemos não incluir um curso introdutório de Python pois além de saber programar, você já tem algum nível de experiência com a linguagem. O resto que for preciso, pegamos no caminho. Novamente, não hesite em se pronunciar se tiver qualquer tipo de dificuldade.

Avance passo-a-passo

O mais importante é aprender, não ser rápido! Em caso de dúvidas, nos pergunte pelo Whatsapp a qualquer hora de qualquer dia que assim que pudermos vamos ajudar. No entanto, esforce-se para usar o Github para postar as dúvidas como Issues. Vamos aproveitar para nos acostumar a usar a plataforma pois vamos usá-la diariamente.

Como começar

Primeiro, faça um fork desse repositório. Com isso, você terá um clone desse repositório em sua conta do Github.

Depois disso, faça um clone em sua máquina local ou utilize o Colab para começar a realizar os exercícios.

Caso você opte por desenvolver localmente, aqui na Octos utilizamos o Visual Studio Code como IDE para o desenvolvimento. Outras opções são o JetBrains, Atom, Sublime Text 3 e até mesmo o Vim (há quem goste, rs).

Agora está tudo pronto para começar a resolver os exercícios!

A ideia é que ao término de cada exercício seja gerado um Pull Request em seu fork do repositório. Com isso, conseguiremos acompanhar sua evolução e poder te ajudar na resolução dos exercícios, assim como te dar umas dicas de melhores práticas de programação.

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