MatployDraw

MatployDraw aplica la librería matplotlib para la generación de gráficos estadísticos masivos a partir de la lectura de datos en formato json.

En la demo (demo.py) vemos que tan solo nos pide la ubicación de los datos Json ("/data/data.json") y la ruta donde queremos que se guarden los gráficos generados ("/images/").

Configuración del entorno de desarrollo.

Paso	Descripción	comando
Paso 1	Crear el entorno de trabajo.	python -m venv env
Paso 2	Activar el entorno de trabajo.	./env/Scripts/activate
Paso 3	Actualizar el gestor de paquetes.	python -m pip install --upgrade pip
Paso 4	Prepare la receta de librerías.	pip install -r requirements.txt
Paso 5	Demostración de uso.	py demo.py

Librerías del proyecto.

librería	Descripción	Comando
matplotlib	Permite crear gráficos de líneas	pip install matplotlib

Con la instalación de la librería matplotlib se instalarán las siguientes librerías de manera automática:

contourpy==1.1.1
cycler==0.12.1
fonttools==4.51.0
importlib_resources==6.4.0
kiwisolver==1.4.5
matplotlib==3.7.5
numpy==1.24.4
packaging==24.0
pillow==10.3.0
pyparsing==3.1.2
python-dateutil==2.9.0.post0
six==1.16.0
zipp==3.18.1

Realice sus pruebas, actualizaciones o modificaciones.

Puedes actualizar, contribuir y mejorar el presente software, es libre. Licencia GNU v3. No esta permitido modificar la licencia de trabajos derivados de este proyecto. Por norma internacional debes conservar el mismo tipo de licencia.

Actualizar la receta.

Si agregas nuevas librerías al proyecto, no olvides actualizar la receta.

pip freeze > requirements.txt

Comprobar que todo está en orden.

Paso	Descripción	comando
Paso 1	Desactive el entorno de trabajo.	deactivate
Paso 2	Elimine el entorno anterior.	rm -R env
Paso 3	Cree un entorno de python.	python -m venv env
Paso 4	Active el entorno de trabajo.	./env/Scripts/activate
Paso 5	Actualice el gestor de paquetes.	python -m pip install --upgrade pip
Paso 6	Instale las librerías necesarias para operar.	pip install -r requirements.txt
Paso 7	Pruebe los cambios realizados.	py demo.py
Paso 8	Finalice su gestión.	deactivate