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Advance Computer Vision with Python

本项目为计算机视觉初学者提供了一套简单快捷的入门教程，通过实际的代码练习和丰富的注释，用户可以逐步掌握手势识别、姿态估计、面部检测等核心技术

本项目代码基于 Advance Computer Vision with Python 进行修改和优化，特别适配于国内用户的开发环境，旨在降低学习和实现的门槛

本项目计划用于2024成都理工大学人工智能协会技术培训使用

在线演示网站：手部特征点检测，网站代码放在GitHub仓库，个人web能力太烂了，欢迎大家PR QAQ

本仓库的优势

1. 在源代码的基础上加入了非常多的注释，对于初学者会遇到的各种问题都做了解释。例如：

2. 在源代码的基础上加入了更多人性化的设计，例如使窗口大小可手动调整，设置退出键等操作

3. 所有代码均可成功运行。在遇到新旧代码变动的情况，会在相应文件夹的 README.md 文件中指出，例如：

4. 每个章节均有 README.md 文件，对重要的知识点进行汇总，方便复习

项目依赖

• Python: 3.8
• OpenCV: 4.10.0
• MediaPipe: 0.10.10
• Pycaw: 20240210
• autopy: 4.0.0

Conda创建环境流程

conda create -n visionpy python=3.8
conda activate visionpy
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-python==4.10.0
pip install mediapipe==0.10.10
pip install pycaw==20240210
pip install autopy==4.0.0