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Kaggle官方数据科学入门课程的中文翻译版

简介

Kaggle官方提供了快速入门机器学习的教程，从基础的python开始，涵盖了机器学习、数据可视化、pandas、深度学习等等，很全面，我觉得是我在自学机器学习这个过程中发现的最系统、详细、快速的教程了（虽然我自己也并没看多少😂）。

遗憾的是，虽然是个快速学习教程，但因为是英文的看的时候总需要时不时地查询某个单词地汉语意思，学习速度大大降低，这对于一个快速学习的教程来说有点尴尬。所以，在我在网上搜了半天也没找到有人做中文翻译的情况下，自己拉上小伙伴去试试做下中文翻译，来帮助热爱python|机器学习并想快速入门的老铁们，祝大家旗开得胜，首战TOP10%

--- 😀 --- 10-8-2019 --- 😍 ---

到现在已经完成一部分翻译了，很想知道的大家对翻译的文字水平怎么看，对大家来说初次初次读起来是否流畅，翻译的意思是否清晰准确；对排版啦格式啦又怎么看；是否还要再添加点其他东西呢...我们（好吧，虽然主要是我一个人）需要你的批评、建议、反馈等等任何东西、文字。

发Email（kvimsg@live.com）或在Issues中告诉我们你的声音，期待你的反馈来更好地改进我们的项目！

BTW: 学习之旅愉快！

说明 :

• 翻译文档全部采用markdown
• 格式与目录我们都尽力服从原课程
• 关键名词会同时给出中英文
• 简短的二级标题直接使用原文更明了
• 代码练习会给出Kaggle Kernels链接

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目录

快速的数据科学教程

实用的数据技能，能让你立即使用: 这就是你会在这些免费的微课程学习中学到的，
它们是成为数据科学家或提高您当前技能的最快(也是最有趣的)方式。

微课程列表

1. Python

2. 机器学习简介

3. 数据可视化

4. 机器学习进阶

5. Pandas

6. 深度学习

7. 数据可视化

8. SQL简介

9. 微挑战

10. Embeddings

11. 机器学习的可解释性

翻译进度

• 2019-10-8: SQL简介完结 ☑ @樱柚
• 2019-10-8: 数据可视化更新几篇😀 @奥创没有电
• 2019-9-8: 数据可视化更新第一篇😘 @奥创没有电
• 2019-9-7: python更新第一篇😘 @崔蛋
• 2019-9-05: SQL简介更新第一篇😘 @樱柚
• 2019-8-23: 机器学习入门完结 ☑ @奥创没有电
• 2019-7-30: 更新机器学习入门：模型是怎么工作的@奥创没有电
• 2019-7-28: 建库

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译者信息

• @奥创没有电

  Email: kvimsg@live.com

• @樱柚

  Email: 3328320547@qq.com

• @崔蛋

  Email: 1351383509@qq.com