zh/models/rtdetr/

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zh/models/rtdetr/

探索百度的RT-DETR ，这是一款基于视觉转换器的实时物体检测器，具有高精度和适应性强的推理速度。了解更多信息，请访问Ultralytics 。

https://docs.ultralytics.com/zh/models/rtdetr/

[abcc235]

你好，请问我想用RT-DETR训练分类任务该怎么配置tdetr-l.yaml网络？

[glenn-jocher]

@abcc235 你好！

要使用RT-DETR训练分类任务，您需要对模型配置文件进行一些调整。RT-DETR主要用于物体检测，但您可以通过修改配置文件来适应分类任务。以下是一个简单的示例，展示如何配置rtdetr-l.yaml文件：

1. 修改模型配置文件：

   • 打开rtdetr-l.yaml文件。
   • 修改模型的输出层，使其适应分类任务。

2. 训练模型：

   • 使用Ultralytics的Python API或CLI进行训练。

示例代码

Python:

from ultralytics import RTDETR

# 加载预训练的RT-DETR-l模型
model = RTDETR("rtdetr-l.pt")

# 显示模型信息（可选）
model.info()

# 在COCO8示例数据集上训练模型100个epoch
results = model.train(data="coco8.yaml", epochs=100, imgsz=640)

CLI:

# 使用预训练的RT-DETR-l模型在COCO8示例数据集上训练100个epoch
yolo train model=rtdetr-l.pt data=coco8.yaml epochs=100 imgsz=640

请确保您使用的是最新版本的Ultralytics库，以避免已修复的bug。如果问题仍然存在，请提供一个最小可复现的示例代码，这将有助于我们更快地诊断和解决问题。您可以参考最小可复现示例来创建示例。

希望这些信息对您有所帮助！如果有其他问题，请随时告知 😊

[guansheng201226]

Hi, great work on the object detection model! Does it support segmentation as well? Thanks!

[guansheng201226]

你好，RT-Detr支持分割吗？

[pderrenger]

@guansheng201226 你好，感谢你的关注！目前，RT-DETR 主要支持物体检测任务，并不支持分割功能。如果你需要分割功能，可以考虑使用YOLOv8-seg模型。更多详细信息，请访问我们的文档。谢谢！

[juran123]

Hello, may I ask if a version with fewer RT-DETR parameters will be provided? Additionally, RT-DETR supports both attitude estimation and object detection simultaneously?

[glenn-jocher]

@juran123 currently, Ultralytics only provides pre-trained RT-DETR models focusing on object detection tasks, and these models do not support simultaneous pose estimation. For a reduced-parameter model, you may need custom modifications of RT-DETR. Feel free to explore the RT-DETR documentation for existing models and configurations.

[wall633]

你好，请问使用RT-DETR模型，该怎么设置超参数才能达到论文里面的水准？

[glenn-jocher]

@wall633 要达到论文中的RT-DETR表现，请参考官方提供的超参数设置，如训练数据集、学习率、批量大小等，并使用COCO预训练权重（如rtdetr-l.pt或rtdetr-x.pt）进行训练。详细的训练流程和代码示例请查看文档：https://docs.ultralytics.com/models/rtdetr/.