GudaGPT

本项目实现了从股吧某指定网址爬取实时股吧帖子信息，写入本地文件，再使用langchain进行本地知识库的检索。

由于某种原因，本项目暂不提供爬虫部分代码（请自行实现）

环境准备

$ python --version
Python 3.10

# 拉取仓库
git clone https://github.com/pangpang-xuan/GudaGPT.git

# 安装全部依赖
pip install -r requirements.txt 

模型准备

• 本项目中使用的 LLM 模型 THUDM/ChatGLM3-6B
• Embedding 模型 BAAI/bge-large-zh
• 自动下载模型需要先安装 Git LFS，然后运行

$ git lfs install
$ git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b
$ git clone https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh

• 也可以点击链接手动下载模型

网页端（Langchain-gradio-Qwen.py）

根据实际修改下面路径

• api_key=''
• filepath = "E:\Langchain-CHAT\Langchain-Learning\data\test.txt" #文件路径
• embedding_name="E:\ChatGLM3-6B\embedding\bge-large-zh" #向量路径

python Langchain-gradio-Qwen.py

调用本地大模型版本 （Langchain-zhipu.py）

• 把model_path和filepath和model_name切换成本地的模型路径，文件路径，embedding模型路径
• 本项目使用的是FAISS向量数据库，进行query与vector的匹配
• query可以进行更换

python Langchain-zhipu.py

调用qwen（遵义千问）-api版本 （Langchain-qwen.py）

• 把api_key和model_name切换成自己的api-key，embedding模型路径
• 本项目使用的是FAISS向量数据库，进行query与vector的匹配
• query可以进行更换

python Langchain-qwen.py