身份证识别相关资源
高精度跨平台身份证识别，全C++实现， 支持Windows，Linux， MacOS，采用onnx推理实现， 模型和依赖百度网盘下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1V-xcXYJptHy_ud51P_aCGw 提取码：ygho
包括身份证识别、银行卡识别、车牌识别、图片文字识别、黄图识别、驾驶证识别等功能, 模型封装为.so库供apk调用.
JavaScript实现, 身份证严格验证和获取基本信息：15位和18位内地身份证包括地区、生日、校验码；获取性别，年龄，出生日期，城市名称. 可用于校验信息正确性.
收费离线SDK服务, 支持多种卡证的识别.
(https://github.com/chineseocr/chineseocr) 基于yolov3与crnn 实现中文自然场景文字检测及识别
- 文字方向检测 0、90、180、270度检测（支持dnn/tensorflow）
- 支持(darknet/opencv dnn /keras)文字检测,支持darknet/keras训练
- 不定长OCR训练(英文、中英文) crnn\dense ocr 识别及训练 ,新增pytorch转keras模型代码(tools/pytorch_to_keras.py)
- 支持darknet 转keras, keras转darknet, pytorch 转keras模型
- 身份证/火车票结构化数据识别
- 新增CNN+ctc模型，支持DNN模块调用OCR，单行图像平均时间为0.02秒以下
https://github.com/chineseocr/ 下还有许多OCR相关的项目，但更新相对较慢。
通用文本识别OCR+规则提取关键元素
先用矩形识别，然后根据预制的模板，如身份证的各字段固定，然后通用文本OCR
- 采用条件生成对抗网络(CGAN)处理赛题中的水印干扰, 生成仿真训练数据训练去水印模型和文字识别模型
- 将身份证正反面从原始图片中切分出来
- 进行水印去除,身份证切割,提取文字部分,滤波
- 识别图片中的文字信息
