cómo entrenar modelos de detección de objetos con TensorFlow Lite y ejecutarlos en tu Raspberry Pi.
TensorFlow Lite es un marco optimizado para implementar modelos ligeros de aprendizaje profundo en dispositivos de borde con recursos limitados. Los modelos TensorFlow Lite tienen un tiempo de inferencia más rápido y requieren menos potencia de procesamiento, por lo que pueden usarse para obtener un rendimiento más rápido en aplicaciones en tiempo real. Esta guía proporciona instrucciones paso a paso sobre cómo entrenar un modelo de detección de objetos TensorFlow personalizado, convertirlo a un formato optimizado que pueda ser utilizado por TensorFlow Lite y ejecutarlo en tu Raspberry Pi.