LEITURA E ANÁLISE DE DADOS DO SPOTIFY

Módulo 4: Técnicas de Programação I
Projeto desenvolvido pelo grupo 5 da turma 1173 do programa Santander Coders 2024.1 em parceria com a Ada Tech

Objetivos do Projeto

• Aplicar programação funcional (usando map, filter, reduce) no processamento de dados reais
• Desenvolver habilidades de manipulação de arquivos CSV com Streams
• Praticar a lógica e a análise de dados em um cenário realista

Descrição do Projeto

O projeto foi desenvolvido com base em um arquivo CSV contendo dados da plataforma Spotify, com o objetivo de aplicar filtros específicos para extrair e analisar informações relevantes. Os filtros utilizados são:

• Top 5 músicas mais ouvidas no Spotify: Seleciona as cinco músicas com o maior número de reproduções na plataforma Spotify.
• Top 5 destaques - Apple Music: Identifica as cinco músicas mais destacadas na plataforma Apple Music.
• Top 5 destaques - Deezer: Seleciona as cinco músicas mais destacadas na plataforma Deezer.
• Top 5 músicas mais antigas ouvidas em 2023: Identifica as cinco músicas mais antigas que foram ouvidas em 2023.
• Músicas mais tocadas no ano 2000: Seleciona as músicas mais tocadas no ano 2000.
• Artistas mais tocados em 2023: Filtra os artistas mais tocados em 2023.
• Total de reproduções - TOP 5 Spotify: Calcula a soma de streams das cinco músicas mais escutadas no Spotify.

O projeto faz uso de técnicas de programação funcional, como map e filter, para processar os dados de forma eficiente. A manipulação dos arquivos CSV é feita com o uso de Streams, garantindo um processamento mais rápido e otimizado.

Gráficos de Alguns dos Dados Filtrados

TOP 5 MÚSICAS MAIS OUVIDAS NO SPOTIFY

TOP 5 DESTAQUES - APPLE

TOP 5 DESTAQUES - DEEZER

MÚSICAS MAIS ANTIGAS OUVIDAS EM 2023

Linguagem de Programação

Ferramentas Utilizadas

Integrantes

Ana Laura Marques Rodrigues GitHub

Arthur Gabriel De Menezes Viana GitHub

Tainá Souza Peixoto GitHub