Merge pull request #402 from pep-dortmund/334-autogenerate-vorlagepy

334 autogenerate vorlagepy

common/gen_vorlage.sh

@@ -0,0 +1,6 @@
+#!/bin/bash
+
+grep -q '# begin solution' ${1//vorlage/loesung} && : >$1
+[ ! -f $1 ] || cp ${1//vorlage/loesung} $1
+[ ! -f $1 ] || sed -i -e '/# begin solution/,/# end solution/d' $1
+[ -s $1 ] || rm $1

common/generate_vorlage.mk

@@ -0,0 +1,10 @@
+FILES := $(sort $(wildcard */loesung*.py))
+targets := $(subst loesung,vorlage,$(FILES))
+
+
+all: $(FILES) $(targets)
+	# $(foreach (loesung,vorlage), ($(FILES), $(targets)), $(call gen_vorlage,$(loesung),$(vorlage));)
+
+$(targets): %: ../../common/gen_vorlage.sh
+	@echo $@
+	bash $< $@

exercises-toolbox/.gitignore

@@ -1,3 +1,4 @@
 *.pdf
 *.dummy
+vorlage.py
 FB53-Coronafallzahlen.csv

exercises-toolbox/1-python/1-greetings/aufgabe.txt

@@ -2,9 +2,9 @@
 
 1. Aufgabe:
 
-Öffne die Datei "greetings.py". Eine Liste von Strings wurde bereits
+Öffne die Datei "vorlage.py". Eine Liste von Strings wurde bereits
 vorbereitet. Füge deinen Namen an einer beliebigen Stelle der Liste ein. Prüfe,
-ob du alles richtig gemacht hast, indem du das Programm mit "python greetings.py"
+ob du alles richtig gemacht hast, indem du das Programm mit "python vorlage.py"
 laufen lässt. Es sollten keinerlei Fehlermeldungen erscheinen.
 
 2. Aufgabe:

exercises-toolbox/1-python/1-greetings/loesung.py

@@ -1,4 +1,14 @@
 names = ["World", "Toolbox Workshop", "Kevin"]
 
+
+# hier ergänzen
+# begin solution
 for name in names:
     print("Hello " + name)
+# end solution
+
+# Gewünschte Ausgabe:
+# Hello World
+# Hello Toolbox Workshop
+# Hello Kevin
+# Hello <Dein Name>

exercises-toolbox/1-python/2-average/aufgabe.txt

@@ -2,5 +2,5 @@
 
 Aufgabe:
 
-In der beiliegenden Python-Datei `average.py` ist eine Liste mit Zahlen
+In der beiliegenden Python-Datei `vorlage.py` ist eine Liste mit Zahlen
 vorbereitet. Berechne ihren arithmetischen Mittelwert und gib ihn aus.

exercises-toolbox/1-python/2-average/loesung.py

@@ -1,5 +1,7 @@
 data = [42, 3.1415, 2.7182, 1, 2]
 
+# Hier den Mittelwert berechnen und ausgeben
+# begin solution
 avg = 0
 for x in data:
     avg += x
@@ -11,3 +13,4 @@
 avg = sum(data) / len(data)
 
 print("Der Mittelwert ist ", avg)
+# end solution

exercises-toolbox/1-python/3-fizzbuzz/aufgabe.txt

@@ -4,7 +4,7 @@ Angeblich eine beliebte Aufgabe in Bewerbungsgesprächen für Programmierer.
 
 Aufgabe:
 
-Öffne die Datei "fizzbuzz.py" und ergänze sie wie folgt: Gib die Zahlen von 1
+Öffne die Datei "vorlage.py" und ergänze sie wie folgt: Gib die Zahlen von 1
 bis 100 aus, wobei du aber Zahlen, die durch 3 teilbar sind, durch "Fizz" und
 Zahlen, die durch 5 teilbar sind, durch "Buzz" ersetzt. Ist eine Zahl sowohl
 durch 3 als auch durch 5 teilbar, so gib stattdessen "Fizzbuzz" aus.

exercises-toolbox/1-python/3-fizzbuzz/loesung.py

@@ -1,9 +1,12 @@
 for n in range(1, 101):
+    # Programm ergänzen / ändern
+    # begin solution
     if n % 3 == 0 and n % 5 == 0:
         print("Fizzbuzz")
     elif n % 3 == 0:
         print("Fizz")
     elif n % 5 == 0:
         print("Buzz")
     else:
+        # end solution
         print(n)

exercises-toolbox/1-python/4-histogram/loesung.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+# begin solution
 def histogram(nums):
     for num in nums:
         if num < 0:
@@ -6,4 +7,5 @@ def histogram(nums):
             print(num * "*")
 
 
+# end solution
 histogram([6, 2, -1, 10, 1, 8])

exercises-toolbox/1-python/5-readwrite/loesung1.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+# begin solution
 import sys
 
 if len(sys.argv) > 1:
@@ -7,3 +8,4 @@
 
 with open(filename, "r") as f:
     print(f.read())
+# end solution

exercises-toolbox/1-python/5-readwrite/loesung2.py

@@ -1,2 +1,4 @@
+# begin solution
 with open("test.txt", "w") as f:
     f.write(str(42))
+# end solution

exercises-toolbox/1-python/6-wordcount/loesung1.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+# begin solution
 with open("text.txt") as f:
     words = f.read().split()
 
@@ -18,3 +19,4 @@ def get_count(x):
 
 for key, count in result[:20]:
     print(f"{key}: {count}")
+# end solution

exercises-toolbox/1-python/6-wordcount/loesung2.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+# begin solution
 with open("text.txt") as f:
     words = f.read().split()
 
@@ -19,3 +20,4 @@ def get_count(x):
 
 for key, count in result[:20]:
     print(f"{key}: {count}")
+# end solution

exercises-toolbox/1-python/6-wordcount/loesung3.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+# begin solution
 from collections import Counter
 
 with open("text.txt") as f:
@@ -7,3 +8,4 @@
 
 for key, count in counts.most_common(20):
     print("{}: {}".format(key, count))
+# end solution

exercises-toolbox/1-python/7-fstrings/loesung.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+# Für die 1. und 2. Aufgabe:
 title = "Wiegen von Metallen"
 date = "24.09.2018"
 
@@ -6,26 +7,48 @@
 masses = [9.1, 10.29, 12.485, 130.01]
 
 # Für die 1. Aufgabe:
+# Gewünschte Ausgabe:
 # Versuch: Wiegen von Metallen durchgeführt am 24.09.2018
+print()
+# begin solution
 print("Versuch:", title, "durchgeführt am", date)
+# end solution
 
+# Ausgabe mit Anführungszeichen:
 # Versuch 'Wiegen von Metallen' durchgeführt am 24.09.2018
+print()
+# begin solution
 print("Versuch:", "'" + title + "'", "durchgeführt am", date)
+# end solution
 
 # Für die 2. Aufgabe:
+# print(f"")
+# begin solution
 print()  # Für den Abstand zur letzten Lösung
 # Versuch: Wiegen von Metallen durchgeführt am 24.09.2018
 print(f"Versuch: {title} durchgeführt am {date}")
 
 # Versuch 'Wiegen von Metallen' durchgeführt am 24.09.2018
 print(f"Versuch: '{title}' durchgeführt am {date}")
+# end solution
 
 # Für die 3.Aufgabe:
+# begin solution
 print()  # Für den Abstand zur letzten Lösung
+# end solution
 for metal, mass in zip(metals, masses):
+    print()
+    # begin solution
     print(f"{metal}: {mass}")
+    # end solution
 
+# Gewünschte Ausgabe:
+# Eisen: 9.1
+# Kupfer: 10.29
+# Zink: 12.485
+# Blei: 130.01
 
+# begin solution
 # Für die 4.Aufgabe:
 print()  # Für den Abstand zur letzten Lösung
 for metal, mass in zip(metals, masses):
@@ -38,3 +61,4 @@
 for metal, mass in zip(metals, masses):
     offset = 11 - len(metal)
     print(f"{metal}:", f"{mass:>{offset}.2f}")
+# end solution

exercises-toolbox/1-python/Makefile

@@ -1,5 +1,6 @@
 include ../../common/common.mk
 include ../../common/loesung.py.mk
+include ../../common/generate_vorlage.mk
 
 all: 5-readwrite/test.txt
 

exercises-toolbox/2-numpy/1-arrays/loesung.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 import numpy as np
 
+# begin solution
 # Aufgabe 1)
 
 a = np.zeros(shape=3)
@@ -29,33 +30,40 @@
     print(f"\t {name}.shape: {array.shape}")
 
 # Aufgabe 3)
-# Nur Array e) und f) lassen sich addieren, bei allen anderen passen die Größen nicht zusammen.
+# Nur Array e) und f) lassen sich addieren, bei allen
+# anderen passen die Größen nicht zusammen.
 print("\nAufgabe 3)")
 print(f"Array d + f: {e + f}")
 
 
 # Aufgabe 4)
 print("\nAufgabe 4)")
-# Anzahl der Zeilen ist die Anzahl der Elemente in f (ein Element pro Zeile), Anzahl der Spalten ist damit 1
-# Das Produkt aus den Argumenten von reshape muss immer der Anzahl an Elementen entsprechen.
+# Anzahl der Zeilen ist die Anzahl der Elemente in f (ein Element
+# pro Zeile), Anzahl der Spalten ist damit 1
+# Das Produkt aus den Argumenten von reshape muss immer der Anzahl
+# an Elementen entsprechen.
 e_2d = e.reshape(1, len(e))
 print(f"Array e.reshape(1, len(e)):\n{e_2d}")
-# Man kann eine Dimension mit einer -1 versehen, diese wird dann automatisch ausgerechnet.
+# Man kann eine Dimension mit einer -1 versehen, diese wird dann
+# automatisch ausgerechnet.
 e_2d = e.reshape(1, -1)
 print(f"Array e.reshape(1, -1):\n{e_2d}")
 
 f_2d = f.reshape(len(f), 1)
 print(f"Array f.reshape(len(f), 1):\n{f_2d}")
-# Man kann eine Dimension mit einer -1 versehen, diese wird dann automatisch ausgerechnet.
+# Man kann eine Dimension mit einer -1 versehen, diese wird dann
+# automatisch ausgerechnet.
 f_2d = f.reshape(-1, 1)
 print(f"Array f.reshape(-1, 1):\n{f_2d}")
 
 
 # Aufgabe 5)
-# Das, was hier passiert nennt sich 'numpy-broadcasting' und ist eine sehr 'mächtiges' feature von numpy arrays.
-# Es ist nicht notwendig dieses Feature von Anfang an zu verstehen, es erweist sich nur irgendwann als
-# sehr nützlich.
-# Details findest du in der Dokumentation: https://numpy.org/doc/stable/user/basics.broadcasting.html
+# Das, was hier passiert nennt sich 'numpy-broadcasting' und ist eine
+# sehr 'mächtiges' feature von numpy arrays.
+# Es ist nicht notwendig dieses Feature von Anfang an zu verstehen, es
+# erweist sich nur irgendwann als sehr nützlich.
+# Details findest du in der Dokumentation:
+# https://numpy.org/doc/stable/user/basics.broadcasting.html
 
 print("\nAufgabe 5*)")
 print("Zum Vergleich noch mal die beiden Summanden:")
@@ -64,3 +72,4 @@
 print(f"Array f_2d:\n{f_2d}")
 print(f"f_2d.shape: {f_2d.shape}")
 print(f"Array e_2d + f_2d:\n{e_2d + f_2d}")
+# end solution

exercises-toolbox/2-numpy/2-indexing/loesung.py

@@ -22,14 +22,24 @@
 print("Spielfeld zu Beginn des Spiels:")
 print(field)
 
+# begin solution
+# comment for vorlage.py
+# end solution
+# Was das hier ist lernen wir noch, kann getrost ignoriert werden.
+# In der Zwischenzeit die Kurzfassung: Das 'macht' die Bilder.
 fig, ax = plt.subplots(1, 1, layout="constrained")
 mat = ax.matshow(field, cmap="Set1", vmax=5, vmin=-1)
 fig.savefig("Spielfeld_Loesung_Beginn.pdf")
 
+# Hier die Lösung für Aufgabe 1 und 2 eintragen (ein Beispiel ist angegeben):
+# Durch Ausführen dieser Datei kann Schritt für Schritt der Fortschritt
+# überprüft werden.
+field[0, 6:8] = -1
+# begin solution
 # Lösung für Aufgabe 1:
 
 # 2er Schiffe:
-field[0, 6:8] = -1
+# field[0, 6:8] = -1
 field[1:3, 2] = -1
 field[4, 3:5] = -1
 field[7:9, 0] = -1
@@ -53,8 +63,15 @@
 
 # Mit Masken geht alles noch einfacher!
 
+# end solution
+
 print("Spielfeld zum Ende des Spiels:")
 print(field)
 
+# begin solution
+# comment for vorlage.py
+# end solution
+# Was das hier ist lernen wir noch, kann getrost ignoriert werden.
+# In der Zwischenzeit die Kurzfassung: Das 'macht' die Bilder.
 mat.set_array(field)
 fig.savefig("Spielfeld_Loesung_Ende.pdf")