Análise de Vendas

Este projeto realiza a análise de vendas a partir de uma base de dados em Excel.

Estrutura do Projeto

• main.ipynb contendo o código para carregar e analisar os dados de vendas.
• vendas.xlsx arquivo Excel contendo os dados de vendas.

Requisitos

• Python 3.12.5
• Extensão Jupyter Notebook do VSCode
• Pandas

Instalação

1. Clone o repositório: git clone <URL_DO_REPOSITORIO>

2. Navegue até o diretório do projeto: cd <NOME_DO_DIRETORIO>

3. Instale as dependências: pip install pandas

Uso

1. Abra o arquivo main.ipynb para utilizar o Jupyter Notebook.
2. Execute as células para carregar e analisar os dados de vendas.

Análise Realizada

O notebook main.ipynb realiza as seguintes análises:

1. Carrega os dados de vendas do arquivo vendas.xlsx.

   import pandas as pd
   tabela = pd.read_excel("vendas.xlsx")
   display(tabela)

2. Agrupa os dados por loja e produto, calculando o faturamento total por produto em cada loja.

   faturamento_por_produto = tabela[["ID Loja", "Produto", "Valor Final"]].groupby(["ID Loja", "Produto"]).sum()
   display(faturamento_por_produto)

Fonte

Este projeto foi realizado através do canal Hashtag. Link do vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=kCMaqla6Grs&list=PLpdAy0tYrnKx9CtTmgSdzHz9YQ-C5ZNI9