Material für den UNIGIS-Workshop "Netzwerkanalysen zur Förderung aktiver Mobilität" am 05.07.2024
- Live-Demo Anwendungen des Mobility Labs: https://mobilitylab.zgis.at/demos/
- NetAScore: Übersicht bzw. Code und Wiki direkt auf GitHub: https://github.com/plus-mobilitylab/netascore
- Spatial Betweenness Centrality: Short Paper sowie Code, Daten und weitere Beispiele
- Präsentationsfolien: https://filesender.aco.net/?s=download&token=4c7cd36f-0a0c-4032-ab40-3eeb7e272ae2
Die folgenden Voraussetzungen sind nötig, um den Code in diesem Repository ausführen zu können:
- Visual Studio Code (oder anderer Code-Editor Ihrer Wahl)
- Conda Paket-Manager
- (Python 3.X - wird via Conda verwaltet)
Für NetAScore wird zusätzlich Docker benötigt (oder Python, PostgreSQL, OSGeo cmd utils und weitere - für diese Variante siehe hier).
Als erstes fügen wir den Community-Kanal "conda-forge" zu den Conda-Quellen hinzu:
conda config --append channels conda-forge
Dann erstellen wir eine neue Conda-Umgebung und installieren die benötigten Pakete: Im Beispiel verwenden wir dafür den Namen "mobility_ws24". Die zu installierenden Pakete werden aus der Datei "requirements.txt" gelesen.
conda create -n mobility_ws24 --file requirements.txt
Um mit dieser Umgebung zu arbeiten, müssen wir diese aktivieren:
conda activate mobility_ws24
Jetzt können wir bei Bedarf noch weitere Pakete zu dieser Umgebung hinzufügen mit dem folgenden Befehl:
conda install <package_name>
(wobei <package_name> durch den Namen des zu installierenden Pakets zu ersetzen ist - Beispiel: conda install geopandas)
Weitere Informationen zur Verwendung von Conda gibt es in der Online-Dokumentation: Conda Documentation