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@@ -31,8 +31,370 @@ Livelli di coinvolgimento:
 4. COMPLETAMENTE INTEGRATO: cittadino collabora con scienziato a tutte
    le fasi del progetto
 
+Rilevamento sociale
+-------------------
 
+Il crowdsourcing interseca anche il concetto di rilevamento
+sociale. Il rilevamento sociale è definito in senso lato come un
+paradigma di raccolta dati in cui i dati vengono raccolti da esseri
+umani o dispositivi per loro conto per dare un senso all'ambiente
+(Wang et al., 2015). La raccolta dati per il rilevamento sociale
+potrebbe avvenire tramite rilevamento partecipativo, rilevamento
+opportunistico e indagativo dei dati sociali (Wang et al., 2015):
+
+• Il rilevamento partecipativo è quando gli individui sono attivamente
+  coinvolti nella raccolta dei dati in cui svolgono attività o
+  operazioni;
+• Il rilevamento opportunistico è quando gli individui sono coinvolti
+  passivamente, ma pre-autorizzano i loro dispositivi a raccogliere e
+  condividere le loro informazioni per loro conto;
+• L'indagine dei dati sociali è quando gli individui non sono
+  consapevoli di partecipare al processo di raccolta dati; un esempio
+  è quando i dati disponibili al pubblico dai social media vengono
+  ricercati e utilizzati per dare un senso.
+
+
+Metodi di raccolta dati meteorologici
+-------------------------------------
+
+Per raccogliere informazioni dalla folla si possono utilizzare vari
+metodi e piattaforme. Questa sezione riassume i tipi comuni di
+informazioni raccolte per progetti di crowdsourcing meteorologici e
+piattaforme che sono state utilizzate per raccogliere dati.
+
+Tipi di informazioni raccolte
+^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
+
+I dati raccolti tramite crowdsourcing possono variare. I tipi comuni
+di informazioni raccolte sono media visivi, report descrittivi,
+osservazioni tramite strumenti dedicati e informazioni geografiche. La
+Tabella descrive in dettaglio il tipo di informazioni che possono
+essere raccolte per progetti di crowdsourcing meteorologici.
+
+Tipi di informazioni raccolte tramite progetti di crowdsourcing
+
++--------------------------------+-------------------------------------------------------+
+| Tipo di informazione           | | Descrizione                                         | 
++--------------------------------+-------------------------------------------------------+
+| media visuali                  | | Foto o video che catturano osservazioni prima,      |
+|                                | | durante o dopo gli eventi.                          |
++--------------------------------+-------------------------------------------------------+
+|report descrittivi              | | Descrizioni testuali delle condizioni               |
+|                                | | meteorologiche, inclusi dettagli su precipitazioni, |
+|                                | | visibilità, impatti e altri fattori                 |
++--------------------------------+-------------------------------------------------------+
+| osservazioni tramite strumenti | | Le letture della temperatura, le condizioni         |
+|                                | | atmosferiche, la velocità e la direzione del vento  |
+|                                | | e altri parametri meteorologici rilevanti possono   |
+|                                | | essere registrati tramite strumenti. Gli strumenti  |
+|                                | | potrebbero essere stazioni meteorologiche dedicate  |
+|                                | | o gadget come smartphone, dispositivi indossabili o |
+|                                | | dati dei veicoli.                                   |
++--------------------------------+-------------------------------------------------------+
+| informazioni geografiche       | | Le informazioni vengono fornite tramite una         |
+|                                | | piattaforma basata su GIS per raccogliere dati      |
+|                                | | specifici della posizione, come la mappatura,       |
+|                                | | l'identificazione di aree vulnerabili o di impatto  |
+|                                | | o il monitoraggio del movimento di aree             |
+|                                | | meteorologicamente omogenee                         |
++--------------------------------+-------------------------------------------------------+
+
+
+Sistemi di rilevamento meteorologico
+------------------------------------
+
+* Stazioni meteorologiche e sensori: Le stazioni meteorologiche
+  personali e i sensori installati dal pubblico raccolgono
+  informazioni rilevanti.  Questi possono essere autonomi o collegati
+  a una rete più ampia.
+* Dati da sensori di dispositivi: I dispositivi, con il permesso degli
+  utenti, possono raccogliere e fornire dati. Le osservazioni possono
+  essere effettuate attraverso sensori negli smartphone, dispositivi
+  indossabili, veicoli e altri dispositivi intelligenti.
+* applicazioni integrate o dedicate per dispositivi mobili: Le app
+  mobili consentono ai collaboratori di inviare report e osservazioni
+  o contribuire a una attività di crowdsourcing. Queste app possono
+  essere progettate appositamente per il crowdsourcing o app esistenti
+  utilizzate per scopi di crowdsourcing.
+* Siti web e software dedicato: Piattaforme basate sul Web o sul
+  software in cui i collaboratori possono fornire report e
+  osservazioni attraverso moduli predefiniti, piattaforme di mappatura
+  o altri vari formati di dati.
+* Social media o piattaforme di messaggistica: foto, video, post o
+  messaggi possono essere condivisi sui social media o sulle
+  piattaforme di messaggistica online.
+
+* Telefonate, email e messaggi vocali: queste piattaforme utilizzano
+  una comunicazione one-to-one più manuale e diretta, in cui i
+  collaboratori inviano direttamente all'entità proponente.
+
+
+
+Controllo della qualità dei dati
+--------------------------------
+
+Garantire la qualità, l'affidabilità e la coerenza dei dati è
+fondamentale quando si utilizza il crowdsourcing. I dati forniti dai
+contributori possono essere di scarsa qualità, inaffidabili o
+addirittura contenere informazioni false o fasulle, che possono
+influire sugli output e sull'integrità del progetto.
+
+La qualità può essere gestita da due fronti: prima dell'input del
+contributore e dopo aver ricevuto i dati. Questo approccio garantisce
+che i dati siano standardizzati e accurati durante la raccolta e
+l'analisi. Ecco alcuni approcci suggeriti per aiutare a gestire la
+qualità dei dati:
+
+Standardizzazione:
+
+* Definire linee guida e standard chiari per la raccolta dei dati per
+  garantire la coerenza tra i contributori
+* Fornire istruzioni chiare sull'acquisizione o la misurazione di
+  informazioni specifiche
+* Utilizzare parametri di reporting standardizzati
+* Utilizzare formati coerenti per l'invio dei dati
+* Offrire formazione o risorse ai contributori per migliorare la loro
+  comprensione dei requisiti dei dati
+
+Funzionalità della piattaforma di crowdsourcing:
+
+* Incorporare funzionalità all'interno della piattaforma di
+  crowdsourcing per migliorare il controllo della qualità dei dati. Le
+  funzionalità possono includere:
+
+ - Utilizzo di funzionalità del dispositivo come la posizione GPS e la
+   funzionalità di timestamp
+ - Controlli di garanzia della qualità integrati
+ - Moderazione dei dati da parte degli amministratori del progetto
+ - Meccanismi di feedback in tempo reale per i collaboratori
+ - La possibilità di segnalare o segnalare dati non accurati.
+
+Feedback o revisione paritaria:
+
+* Implementare cicli di monitoraggio e feedback continui o regolari
+  per identificare e correggere problemi nei dati. Ciò può comportare
+  la richiesta di feedback da parte di collaboratori e utenti e
+  affrontare tempestivamente eventuali preoccupazioni o discrepanze.
+
+Garanzia di qualità
+
+* Stabilire regolari processi di garanzia della qualità per
+  identificare e affrontare potenziali errori o distorsioni nei dati
+  raccolti. (Vuckovic et al., (2023)) suggeriscono almeno tre aspetti
+  da controllare per la qualità dei dati:
+
+ - Controllo di completezza: verifica di valori di dati mancanti o
+   incompleti
+ - Controllo di coerenza: verifica di eventuali cambiamenti improvvisi
+   o previsti nei dati confrontandoli con fonti esterne
+ - Controllo dei valori anomali: verifica di valori superiori o
+   inferiori alle soglie.
+ - L'esecuzione di questi controlli include processi manuali a basso
+   costo come la pulizia dei dati e revisioni manuali dei dati tramite
+   ispezione visiva e test grafici e statistici.
+ - Possono essere utilizzati metodi più sofisticati, come:
+
+   + Algoritmi automatizzati per rilevare valori anomali o
+     incongruenze
+   + Validazione basata su modelli da modelli esistenti o dati di
+     crowdsourcing convalidati in precedenza
+   + Integrazione semantica di dati di crowdsourcing e autorevoli.
+
+ - I progetti possono anche seguire le best practice e i framework
+   delle iniziative di crowdsourcing esistenti.  Ad esempio, un grande
+   progetto di crowdsourcing che utilizza un'app meteo ha applicato
+   punti di controllo (ad es. controlli di plausibilità) per
+   convalidare i risultati di ogni osservazione in più passaggi
+   (Kempf, 2021). Le osservazioni vengono confrontate con i dati
+   meteorologici esistenti da radar, satellite e altre fonti.
+ - I progetti dovrebbero impostare dei passaggi per garantire la
+   garanzia della qualità. I ​​processi differiranno a seconda del
+   contesto del progetto.
+
+
+
+Benessere
+---------
+
+Garantire il benessere dei collaboratori è fondamentale nei progetti di crowdsourcing. È importante
+dare priorità alla loro sicurezza fisica ed emotiva durante tutto il progetto. Misure da considerare:
+
+* Valutazione del rischio: condurre una valutazione approfondita per
+  identificare eventuali rischi o danni potenziali che i collaboratori
+  potrebbero incontrare durante la raccolta dati.
+* Istruzioni per la sicurezza: fornire istruzioni e linee guida chiare
+  ai collaboratori per ridurre al minimo il rischio di danni fisici.
+* Segnalazione di problemi: istituire un meccanismo per sollevare
+  preoccupazioni o segnalare eventuali problemi, con un team dedicato
+  responsabile di affrontare tempestivamente tali preoccupazioni.
+* Verifica dell'età: implementare un processo di verifica dell'età,
+  quando necessario, per garantire la partecipazione di individui che
+  soddisfano i criteri di età appropriati per il progetto.
+* Carico di lavoro: monitorare il carico di lavoro e l'impegno di
+  tempo dei collaboratori per evitare richieste eccessive.
+* Recesso: fornire ai collaboratori modi per ritirarsi dal progetto in
+  qualsiasi momento durante il progetto senza conseguenze
+  negative. Dovrebbero essere stabiliti chiari percorsi di uscita per
+  agevolare il processo di opt-out
+
+Privacy
+-------
+
+Rispettare e salvaguardare la privacy è essenziale nei progetti di crowdsourcing. Ecco alcune
+misure per proteggere le informazioni personali dei collaboratori:
+
+* Protezione dei dati: implementare rigidi protocolli di protezione
+  dei dati per garantire la conformità con le normative e le leggi
+  sulla privacy pertinenti.
+* Trasparenza: fornire informazioni chiare e trasparenti su come i
+  loro contributi e i loro dati personali saranno archiviati e
+  utilizzati.
+* Consenso informato e autorizzazioni: ottenere il consenso informato
+  dai collaboratori sulla raccolta e l'elaborazione dei loro dati.
+  Ottenere l'autorizzazione dal titolare dei diritti per utilizzare i
+  loro contenuti di crowdsourcing.
+* Archiviazione sicura: utilizzare meccanismi sicuri e tecniche di
+  crittografia per proteggere le informazioni dei collaboratori da
+  accessi non autorizzati.
+* Controllo della privacy: offrire il controllo sulla visibilità e l'accessibilità dei loro dati, consentendo loro di gestire
+  le loro preferenze sulla privacy.
+
+Coinvolgimento e riconoscimento
+-------------------------------
+
+Coinvolgimento e riconoscimento sono essenziali per promuovere una
+partecipazione e una motivazione significative nei progetti di
+crowdsourcing. Per coinvolgere e riconoscere efficacemente i
+collaboratori, è possibile impiegare le seguenti strategie di best
+practice:
+
+* Riconoscere la natura volontaria della partecipazione
+
+  - Riconoscere che la maggior parte dei collaboratori non è
+    retribuita e dedica volentieri il proprio tempo e impegno a
+    beneficio degli altri;
+  - Evidenziare la natura altruistica del loro coinvolgimento nel
+    progetto di crowdsourcing.
+
+* Offrire incentivi, ricompense e riconoscimenti
+
+  - Possono essere forniti come incentivi dei gettoni di
+    apprezzamento, monetari o non monetari;
+  - Fornire un feedback ai collaboratori, informandoli che il loro
+    tempo e i loro contributi sono apprezzati e hanno un impatto positivo;
+  - Esprimere gratitudine e apprezzamento tramite varie piattaforme,
+    tra cui newsletter e shout-out sui social media.
+
+* ​​Condividere i progressi e i risultati del progetto
+
+  - Tenere informati i collaboratori sui progressi e sui risultati
+    dello studio o del progetto; ○ Condividere piattaforme in cui
+    possono vedere i dati forniti (ad esempio mappe interattive);
+  - Offrire ai collaboratori l'opportunità di analizzare i dati
+    raccolti, migliorando il loro senso di appartenenza e
+    riconoscimento.
+  - Comunicare l'importanza del loro coinvolgimento e il modo in cui i
+    loro contributi hanno contribuito alla ricerca scientifica o
+    all'impatto sulla comunità.
+* Coinvolgimento a lungo termine
+
+  - Per progetti di lunga durata, valutare di reclutare collaboratori
+    in base alle loro prestazioni e offrire opportunità di ulteriore
+    coinvolgimento o potenziali posizioni all'interno del progetto o
+    dell'organizzazione.
+  - Fornire informazioni su potenziali opportunità di sviluppo di
+    carriera, istruzione o impiego in linea con le loro competenze e
+    il loro impegno dimostrati.
+
+Limitazioni
+-----------
+
+Il crowdsourcing offre potenziale nella ricerca meteorologica e molto
+può essere ottenuto attraverso i nostri sforzi collettivi. Sebbene sia
+possibile gestire progetti di successo, è anche importante riconoscere
+le limitazioni e le sfide del crowdsourcing e le aree per le direzioni
+future.
+
+Limitazioni del crowdsourcing
+
+In questa sezione, esploriamo le limitazioni note del crowdsourcing e forniamo preziosi suggerimenti per
+affrontarle e mitigarle.
+
+Pregiudizi
+^^^^^^^^^^
+
+Il crowdsourcing si basa sui contributi di un gruppo specifico, che
+può inavvertitamente introdurre pregiudizi. Questo pregiudizio
+intrinseco può derivare dalla composizione demografica o
+dall'esperienza dei contributori, portando potenzialmente a dati
+distorti. Ad esempio, le stazioni meteorologiche personali sono una
+fonte significativa di dati meteorologici crowdsourcing,
+prevalentemente situate in aree urbane o accessibili alle popolazioni
+più abbienti. Questo scenario può introdurre pregiudizi come disparità
+tra aree urbane e rurali o tecnologiche. Identificare questi
+pregiudizi in base alle caratteristiche dei collaboratori è il primo
+passo per affrontarli. L'implementazione di politiche e strategie
+deliberate per raccogliere dati da aree poco riconosciute è essenziale
+per mitigare questi pregiudizi.
+
+Barriere dovute alla tecnologia
+^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
+
+Sebbene la tecnologia abbia facilitato il crowdsourcing, ha anche
+introdotto un livello di dipendenza.  I cambiamenti tecnologici, in
+particolare all'interno delle piattaforme dei social media, possono
+avere un impatto significativo sulla raccolta dati e spesso vanno
+oltre il controllo immediato di un progetto. L'introduzione di
+ridondanza nelle opzioni di raccolta dati utilizzando vari canali è
+essenziale per mitigare le dipendenze dalla tecnologia.
+
+La dipendenza dalla tecnologia può anche amplificare un divario
+digitale nella partecipazione. Il divario può escludere alcuni gruppi,
+come gli anziani, le persone con disabilità o coloro che vivono in
+aree senza accesso a Internet. Si può prendere in considerazione la
+fornitura di mezzi per la formazione o materiali per l'accesso non
+digitale per ridurre il divario digitale. I progetti dovrebbero essere
+consapevoli di questo potenziale divario e integrare strategie
+ponderate per mitigarlo. Le soluzioni possono includere l'offerta di
+formazione e materiali per dotare gli individui delle competenze
+necessarie per partecipare in modo efficace o fornire vie per
+l'accesso non digitale. Allo stesso tempo, gli sforzi di
+collaborazione con le organizzazioni della comunità, i governi locali
+e gli istituti scolastici possono migliorare significativamente
+l'inclusività e l'accessibilità nei progetti di crowdsourcing.
+
+Sovraccarico di informazioni
+^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
+
+Un'altra sfida affrontata dalle iniziative di crowdsourcing è
+l'afflusso di dati. Mentre la diversità nei dati raccolti è preziosa,
+la gestione e l'elaborazione di un grande volume di invii può
+richiedere molto tempo e denaro. Semplificare la gestione dei dati
+attraverso scopi di raccolta dati ben definiti, ruoli chiari, metodi
+di raccolta mirati e un controllo della qualità dei dati consolidato,
+come delineato in questa nota guida, è fondamentale per ridurre il
+sovraccarico di informazioni.
+
+Problemi di latenza dei dati per la segnalazione in tempo reale
+^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
+
+I progetti di crowdsourcing meteorologico ad alto impatto spesso si
+basano sulla segnalazione in tempo reale per migliorare le previsioni
+e gli avvisi. Tuttavia, è essenziale riconoscere che queste iniziative
+possono incontrare sfide di latenza dei dati. Queste possono includere
+ritardi nella raccolta, trasmissione ed elaborazione dei dati dovuti
+al volume sostanziale di informazioni in arrivo, che, a sua volta,
+influisce sulla consegna tempestiva dei dati.
+
+I progetti devono stabilire in modo proattivo meccanismi di ridondanza
+per affrontare la latenza dei dati, in particolare per le iniziative
+in cui la raccolta, l'elaborazione e la segnalazione in tempo reale
+sono cruciali. Inoltre, una comunicazione chiara e trasparente con le
+parti interessate e i collaboratori in merito ai limiti del progetto e
+ai risultati previsti è importante per gestire le aspettative.
+
 Qual è il valore della Citizen Science?
+---------------------------------------
 
 SCIENTIFICO: democratizzazione scienza, monitoraggio a basso costo,
 elevato numero di dati su larga scala spazio-temporale SOCIALE:
@@ -45,6 +407,17 @@ comunità locali
 EDUCATIVO: sensibilizzazione cittadini alle problematiche ambientali,
 nuovi modi di fare scuola
 
+L'essenza fondamentale del crowdsourcing risiede nell'intelligenza
+collettiva, ovvero la convinzione che un gruppo eterogeneo di
+individui possa raggiungere risultati che una persona da sola non
+potrebbe. Ciò è particolarmente rilevante quando si tratta di
+comprendere eventi meteorologici ad alto impatto. Sfruttando il potere
+della folla, possiamo ottenere una comprensione più completa e
+localizzata degli eventi, il che in definitiva ci aiuta a prepararci e
+rispondere meglio
+
+
+
 L’altra faccia della medaglia Non è tutto rose e fiori
 
 * qualità delle osservazioni