docs: add zhouyi z2 npu usage

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docs/sirider/s1/app-development/README.md

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+
+# 应用开发
+
+主要介绍上层应用开发，比如 QT, WiringX, Mraa 等
+
+<DocCardList />

docs/sirider/s1/app-development/zhouyi_npu.md

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+sidebar_position: 1
+---
+# 周易Z2 AIPU
+
+“周易” AIPU 是由安谋中国针对深度学习而自主研发的创新性 AI 专用处理器，它采用了创新性的架构设计，提供完整的硬件和软件生态，并且具有 PPA 最佳平衡。
+安谋中国还为“周易” AIPU 的客户提供很多工具来帮助他们进行开发，包括仿真器、编译器和调试器等进行数据的采集、分析。
+“周易” AIPU 也支持业界主流的 AI 规模框架，包括 TensorFlow、ONNX 等，未来也将支持更多不同的扩展框架。
+
+“周易” Z2 AIPU 将主要面向中高端安防、智能座舱和 ADAS、边缘服务器等应用场景。
+## 周易 Z2 AIPU 使用教程
+
+### x86 PC 端安装 周易 AIPU SDK
+周易 SDK 是一个全栈平台，可为用户提供快速上市的开发和部署能力。
+![image](https://user-images.githubusercontent.com/85479712/198521602-49e13a31-bb49-424f-b782-5108274d63c3.png)
+
+- 在[瑞莎下载站](https://dl.radxa.com/sirider/s1/)下载周易 Z2 SDK 安装包后解压安装
+    ```bash
+    tar -xvf Zhouyi_Z2.tar.gz
+    cd Zhouyi_Z2 && bash +x SETUP.SH
+    ```
+- 安装后得到的完整 SDK 文件如下
+
+  - `AI610-SDK-r1p3-AIoT` : ARM ZhouYi Z2 工具包
+
+  - `siengine` : siengine 提供的 ARM ZhouYi Z2 模型编译(nn-compiler-user-case-example)及板子部署(nn-runtime-user-case-example)的 demos
+
+- 配置 nn-compiler 环境
+    ```bash
+    cd AI610-SDK-r1p3-AIoT/AI610-SDK-r1p3-00eac0/Out-Of-Box/out-of-box-nn-compiler
+    pip3 install -r lib_dependency.txt
+    ```
+  因为此 SDK 不包含模拟功能, 故安装过程会出现安装 AIPUSimProfiler 的报错，可以忽略
+
+  若使用 venv 的用户请在 env_setup.sh 中 pip3 install 部分去掉 --user 选项
+    ```bash
+    source env_setup.sh
+    ```
+
+### x86 PC 端模型转换
+nn-compiler 可以将 TensorFlow、ONNX 等框架模型转换成可以在周易 AIPU 进行硬件加速推理的模型文件
+:::tip
+此案例中将介绍开箱即用案例：resnet50 目标分类
+
+完整 SDK 文档请参 `AI610-SDK-r1p3-AIoT/AI610-SDK-r1p3-00eac0/AI610-DOC-1001-r1p3-eac0`
+:::
+
+- 进入 siengine nn-compiler-user-case-example 目录
+
+  如没配置好 nn-compiler 环境， 请按照 [x86 PC 端安装 AIPU SDK](#x86-pc-端安装-aipu-sdk)进行配置
+
+  ```bash
+  cd  siengine/nn-compiler-user-case-example/onnx
+  ```
+
+- 生成量化校准集
+  ```bash
+  python3 generate_calibration_data.py
+  ```
+- 生成用于模型推理的照片文件
+  ```bash
+  python3 generate_input_binary.py
+  ```
+  文件在 ./resnet50/input_3_224_224.bin
+
+- (可选) 配置 build.cfg （开箱即用案例已提供） 
+  ```bash
+  vim ./resnet50/build.cfg
+  ```
+- 生成 aipu 模型
+  ```bash
+  cd ./restnet50
+  aipubuild build.cfg
+  ```
+  在 ./restnet50 中得到 aipu_mlperf_resnet50.bin
+
+### 板端使用周易 Z2 推理 AIPU 模型
+在使用周易 Z2 AIPU 推理前需要在 x86 主机进行交叉编译生成可执行文件 `aiputest`，然后拷贝到 Sirider S1 中执行
+#### 在 x86 PC 端交叉编译二进制可执行文件
+- 安装 [gcc-linaro-7.5.0-2019.12-x86_64_aarch64-linux-gnu](https://releases.linaro.org/components/toolchain/binaries/latest-7/aarch64-linux-gnu/) 交叉编译工具链
+  ```bash
+  tar -xvf gcc-linaro-7.5.0-2019.12-x86_64_aarch64-linux-gnu.tar
+  cp -r gcc-linaro-7.5.0-2019.12-x86_64_aarch64-linux-gnu /opt
+  ```
+- 编译 aiputest
+
+  - 修改 UMDSRC 变量
+  ```bash
+  cd siengine/nn-runtime-user-case-example 
+  vim CMakeLists.txt
+  #set(UMDSRC "${CMAKE_SOURCE_DIR}/../AI610-SDK-${AIPU_VERSION}-00eac0/AI610-SDK-1012-${AIPU_VERSION}-eac0/Linux-driver/driver/umd")
+  set(UMDSRC "${CMAKE_SOURCE_DIR}/../../AI610-SDK-${AIPU_VERSION}-AIoT/AI610-SDK-r1p3-00eac0/AI610-SDK-1012-${AIPU_VERSION}-eac0/Linux-driver/driver/umd")
+  ```
+  - 交叉编译
+  ```bash
+  mkdir build && cd build
+  cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
+  make
+  ```
+  编译生成的文件在 `siengine/nn-runtime-user-case-example/out/linux/aipu_test`
+
+#### 在 Sirider S1 进行板端推理
+- 将生成的 `aipu_mlperf_resnet50.bin` 模型文件，`input_3_224_224.bin` 照片文件，`aipu_test` 可执行文件，`out/linux/libs` 动态库文件夹复制到 Sirider S1 中
+- 执行 aipu_test
+  ```bash
+  export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:<your libs path>
+  ./aipu_test aipu_mlperf_resnet50.bin input_3_224_224.bin
+  ```
+  ```bash
+  (aiot-focal_overlayfs)root@linux:~/ssd# ./aipu_test aipu_mlperf_resnet50.bin input_3_224_224.bin 
+  usage: ./aipu_test aipu.bin input0.bin 
+  aipu_init_context success
+  aipu_load_graph_helper success: aipu_mlperf_resnet50.bin
+  aipu_create_job success
+  Frame #0
+  aipu_finish_job success
+  No profiler data
+  get output tensor 0 success (1/1)
+  output_desc zero_point: 0.0000 scale: 5.5835
+  idx: 637  fval: 21.4919
+  idx: 749  fval: 19.8800
+  idx: 415  fval: 16.1189
+  idx: 412  fval: 15.0443
+  idx: 791  fval: 14.1488
+  Frame #1
+  aipu_finish_job success
+  No profiler data
+  get output tensor 0 success (1/1)
+  output_desc zero_point: 0.0000 scale: 5.5835
+  idx: 637  fval: 21.4919
+  idx: 749  fval: 19.8800
+  idx: 415  fval: 16.1189
+  idx: 412  fval: 15.0443
+  idx: 791  fval: 14.1488
+  aipu_clean_job success
+  aipu_unload_graph success
+  aipu_deinit_ctx success
+  ```
+  两次的推理总时间
+  ```bash
+  real	0m0.043s
+  user	0m0.008s
+  sys	0m0.023s
+  ```
+
+  这里结果仅显示 推理结果的标签值，最大置信度 637 即对应 [imagenet1000](https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a) 中的 `mailbag, postbag`
+
+  ![input.webp](/img/sirider/s1/aipu_1.webp)

i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/sirider/s1/app-development/README.md

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+sidebar_position: 4
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+
+# Application development
+
+Introduces upper-layer application development, such as QT, WiringX, Mraa, etc.
+
+<DocCardList />