docker compose up --build -d
とするだけで、Jupyter を用いる分析環境ができる。
- 使用するディレクトリにてレポジトリを clone。
$ git clone https://github.com/rkmtlab/docker-template.git
$ cd docker-template
-
PORT={任意のポート番号} WORKSPACE={/workspaceにマウントしたいディレクトリ} docker compose up --build -d
とコマンドを打ち込む -> 分析環境のコンテナができ上がり、指定した Post 番号で JupyterLab が立ち上がる。 -
docker の中に入る。
docker exec -it (container名) bash
-
/root/
にある start.sh を/workspace/
に持ってきて、jupyter server を立ち上げる。
$ cp /root/start.sh ./
$ . start.sh
- local PC のブラウザの検索欄に、
http://(サーバーのIPアドレス):(開けたサーバーのポート)
と打ち込むと JupyterLab が立ち上がる。- 例:
https://172.244.9.33:2987
- 例:
- 使用するディレクトリにてレポジトリを clone し、
dev/use-github
ブランチに移動。 dev/use-github
の README.md にあるやり方で作成する。
docker compose down
-p
で Project Name をつけることを推奨。誰のものかわからなくなるので
$ docker compose -p up (Project Name) --build -d
暦本研 scrapbox VSCode を使って、Jupyter を使える docker container を作る。