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Métodos clássicos de aprendizagem de máquina são utilizados para realizar a classificação da emoção raiva e alegria em imagens da base de dados RafD. Viola-Jones e o LBP são utilizados para extrair as regiões dos olhos e da boca e obter seu vetor de características. A métrica utilizada para medir o desempenho dos classificadores é a acurácia.
Métodos clássicos de aprendizagem de máquina são utilizados para realizar a classificação da emoção raiva e alegria em imagens da base de dados RafD. Viola-Jones e o LBP são utilizados para extrair as regiões dos olhos e da boca e obter seu vetor de características. A métrica utilizada para medir o desempenho dos classificadores é a acurácia.