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Métodos clássicos de aprendizagem de máquina são utilizados para realizar a classificação da emoção raiva e alegria em imagens da base de dados RafD. Viola-Jones e o LBP são utilizados para extrair as regiões dos olhos e da boca e obter seu vetor de características. A métrica utilizada para medir o desempenho dos classificadores é a acurácia.

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rlelisferrari/IA

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IA

Autor: Rafael Lelis Ferrari

Linguagem: Desenvolvido em Python3 utilizando ambiente Anaconda.

USAGE

python trabFinal.py --training images/training --testing images/testing

Pacotes necessários

scikit-learn

cv2 (opencv-python)

argparse-utils

imutils

About

Métodos clássicos de aprendizagem de máquina são utilizados para realizar a classificação da emoção raiva e alegria em imagens da base de dados RafD. Viola-Jones e o LBP são utilizados para extrair as regiões dos olhos e da boca e obter seu vetor de características. A métrica utilizada para medir o desempenho dos classificadores é a acurácia.

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