GitHub - saracampss/TP1-TPPE-2023.1_TDD_Grupo-TIVAS

UnB - Universidade de Brasilia
FGA - Faculdade do Gama
TPPE - Técnicas de Programação para Plataformas Emergentes

Integrantes do grupo

Nome	Matrícula
Amanda Nobre	19/0124997
Irwin Schmitt	17/0105342
Sara Campos	17/0045269
Thaís Rebouças	18/0078224
Thiago França	17/0114929
Victor Yukio	18/0068229

Trabalho Prático 1 - Test-Driven Development

Enunciado

Seja o cenário descrito a seguir:

Cálculo da completude de informações estruturadas, aninhadas ou não:

Um sistema de informações deve, dentre várias outras atribuições, calcular o quão completa é uma informação que ele processa baseado em um modelo descritivo das informações sob análise. As informações são sempre tratadas como valores textuais, independentemente se o valor é de fato um texto ou não. Avaliar a completude, nesse caso, significa verificar a presença ou ausência de algum valor para o campo correspondente.

Um registro, i.e. um conjunto de informações científicas agregadas, é composto de vários campos, podendo cada um desses campos serem atômicos ou compostos em vários níveis. Exemplos:

Atômico: CPF

Atômico: Matricula

Atômico: Sexo

Atômico: Email

Composto: Nome

Atômico: PrimeiroNome

Atômico: NomeMeio

Atômico: UltimoNome

Os campos podem ser agrupados para criar novos campos formando uma árvore de campos para os registros. Essa árvore deve respeitar o modelo de dados sob análise. Exemplo:

Composto: PessoaFisica

Composto: Nome

Atômico: PrimeiroNome

Atômico: NomeMeio

Atômico: UltimoNome

Atômico: CPF

Atômico: Matricula

Atômico: Sexo

Atômico: Email

Os campos aninhados podem ser agrupados seguindo duas regras lógicas bem conhecidas. A regra OU EXCLUSIVO estabelece que o campo raiz é considerado completo quando apenas um dos campos filhos está presente, qualquer um dos campos filhos agregados. A regra OU INCLUSIVO estabelece que o campo raiz é considerado preenchido quando pelo menos um campo filho está presente. O caso especial em que nenhum campo filho está presente é considerado como não-preenchido. Para o campo raiz ser considerado completo, todos os campos filhos devem estar presente.

Para o caso de campo atômico, ele é considerado completo se há um valor atribuído a ele.

O cálculo da completude de um registro é feito de maneira recursiva, de modo que o valor da completudo do campo pai de um registro é dado pelo valor da completude de seus filhos, considerando as regras apresentadas anteriormente.

O trabalho deverá apresentar o emprego das três técnicas de TDD (falsificação, duplicação e triangulação) em, pelo menos, nas três seguintes situações:

Calculo da completude de campos OR EXCLUSIVO;

Cálculo da completude de registros multi-campos.

Nesses dois casos deverá, para efeito de evidência, ter a seguinte sequencia de commits:

falsificação;

duplicação;

triangulação.

Resolução do grupo

Para resolver o problema em questão, o grupo utilizou a seguinte lógica para calcular a completude dos campos:

Foram criadas classes para representar o Publication e os atributos compostos (Identifier e Author) e resto dos campos atômicos foram tratados como atributos.

O trabalho apresenta as três técnicas do TDD, falsificação, duplicação e triangulação, feitas nessa respectiva ordem como pode ser visto nos seguintes commits:

Falsificação: Falsificação Identifier, Falsificação Author, Falsificação Publication

Duplicação: Duplicação Identifier, Duplicação Author, Duplicação Publication

Triangulação: Triangulação Identifier, Triangulação Author, Triangulação Publication

Todos os métodos para verificar a completude estão testados e parametrizados a partir do JSON dispoibilizado pelo professor.