cs231n training camp

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上面是本次训练营经常需要用到的网页，所以顶置便于大家查询

前言

对于算法工程师，不同的人的认知角度都是不同的，我们通过下面三个知乎的高票回答帮助大家了解算法工程师到底需要做什么样的事，工业界需要什么样的能力

从今年校招来看，机器学习等算法岗位应届生超多，竞争激烈，未来 3-5 年机器学习相关就业会达到饱和吗?

秋招的 AI 岗位竞争激烈吗?

论算法工程师首先是个工程师之深度学习在排序应用踩坑总结

学习安排

Week 1

1. 计算机视觉综述
   slides: lecture01

• 观看视频 p1 和 p2 热身，了解计算机视觉概述以及历史背景
• 观看 p3 了解整门课程的大纲

2. 学习数据驱动的方法和 KNN 算法和线性分类器上
   slides: lecture02

• 观看视频 p4 p5 和 p6
• 学习 图像分类笔记上下 和 线性分类笔记上

作业:

1. 阅读 python 和 numpy 教程, 写一个矩阵的类，实现矩阵乘法，只能使用 python 的类(class)和列表(list), 代码截图提交
2. 完成assignment1 中的 knn.ipynb, 最后的效果截图上传

Week2

1. 学习线性分类器中下, 损失函数和优化器
   slides: lecture03

• 观看视频 p7 和 p8
• 学习线性分类笔记中下 和最优化笔记

作业:

1. 简述knn和线性分类器的优劣，文字上传

2. 完成assignment1 中 svm.ipynb 和 softmax.ipynb

Week3

1. 学习神经网络
   slides: lecture04