项目代码实现阶段从暑假开始。
- Code Review : 请与合作方保持近乎即时的代码进度沟通，这需要熟练的使用 Github
- 任务周期：单个任务周期为三天，一周以上是红线
- 沟通周期：每日进行视频+共享屏幕的工作沟通，当天解决问题，解决不了的立马询问老师
- 善于使用工具：先查一查网上有没有现成的代码、包等，有没有现成的 Github 项目，如果没有，再着手自己写。例如，如果项目需要用到 Transformer, 千万不要花一周自己把 Transformer 写一遍，因为 Hugging Face 有 Transformer 的包，直接 import 来用！
王泽坤：理论设计(数理、模型、创新)，进度把控(资源、实验、管理)，论文撰写
- 深入学习机器学习、深度学习理论，到达数理底层的理解
- 广泛调研，了解行业前沿技术与进度，探索可用的技术创新方案
- 分析实验结果，提出模型改进方案以及实现方案
- 参与全部代码工作但不主导
侯亚鲲：模型改进(技巧的加入、热点跟踪)，数据集
- 快速学习项目代码，包括但不限于 RepMLP 等，并应用
- alignment 实现(主)：包括但不限于 Morphing Module 的代码实现等
- 数据集整理：自动+手动
协作方：王泽坤提供新学习代码以及 alignment 设计方案，和袁梓钊共同改进图像生成算法(并行)，和李瑞琦共同开发 alignment(串行)
李瑞琦：语义分割与图像处理
- aligment 实现：包括但不限于语义匹配实现、RoI 抽取等
- 判别器设计：即图像分类与识别的实现
- 一些基本的图像处理比如数据增强、预处理、Mask、图像形态学处理等
协作方：王泽坤提供技术方案，和袁梓钊对接判别器工作(并行+串行)，和侯亚鲲共同开发 alignment(串行)，为全组提供图像基本处理服务(串行+并行)
袁梓钊：风格提取与图像生成
- 滤镜抽取算法的实现
- 图像生成算法的实现
- 图像生成算法的改进(主)：包括但不限于 multi-scale 设计、style-based methods 等
协作方：王泽坤提供技术方案，和李瑞琦配合完成滤镜抽取(李瑞琦承包基本图像处理，并行)，和侯亚鲲合作实现生成算法改进(并行)
王泽坤：理论设计(数理、模型、创新)，进度把控(资源、实验、管理)，论文撰写
- 深入学习机器学习、深度学习理论，到达数理底层的理解
- 广泛调研，了解行业前沿技术与进度，探索可用的技术创新方案
- 分析实验结果，提出模型改进方案以及实现方案
- 参与全部代码工作但不主导
孙肇泽：知识语言模型
- 语言模型实现：包括但不限于 Seq2Seq 模型、预训练模型等的实现
- 文本生成实现(主)：包括但不限于 SeqGAN 等文本生成模型实现
- 把知识融入到语言模型中(代码实现)
王泽坤提供技术方案，与张毅博合作实现知识语言模型(并行)，与侯亚鲲合作处理文本(串行)
张毅博：知识相关，模型改进
- 知识表示(主)：可融入到语言模型中的知识表示的实现，将文本型知识转化为知识图谱的代码实现，将其和语言模型结合起来的代码实现
- 文本匹配的代码实现：包括但不限于问答对匹配判别、知识文本与问题本文匹配判别
- 快速学习项目代码，包括但不限于 ERNIE、KEPLER 等，并应用
王泽坤提供技术方案，与孙肇泽合作把知识融入到语言模型中，与侯亚鲲合作寻求基本文本处理服务
侯亚鲲：数据集，文本处理
- 知识检索(主)：使用 Elasticsearch 等从互联网中检索知识，或者其他 Knowledge Acquisition 算法等的实现
- 一些基本的文本处理如分词、mask、检索、NER 等
- 法学数据集查找、下载与处理，使用 pandas, spacy 等
王泽坤提供资源，为全组成员提供数据集保障、知识库保障以及基本文本处理服务