Skip to content

prédire la survie des patientes pendant leur séjour en l'hopital

Notifications You must be signed in to change notification settings

slimane-msb/Mortality-Prediction

Repository files navigation

to be, or not to be? mortality prediction challenge

Presentation du challenge

Comment predire la survie d'unee patientee compte tenu de son dossier medicale?

Plus precisement, vous devrez predire la survie des patienteees pendant leur sejour e l'hepital

Chaque jour, le personnel soignant collecte de nombreuses informations sur les patienteees en posant des questions et en utilisant des outils de mesure (stethoscope, analyse de sang, capteurs, etc.). Ces donnees sont tres utiles pour surveiller l'etat de sante, diagnostiquer et choisir les traitements.

Elles peuvent egalement etre utilisees pour l'analyse statistique predictive.

Donnees

L'ensemble de donnees contient des informations sur 80'000 patienteees, representes par des variables (descripteurs) categorielles, binaires et numeriques. Ces variables sont, par exemple, l'ege, le sexe, l'origine ethnique, l'etat matrimonial, ainsi que des donnees medicales telles que la tension arterielle ou le taux de glucose. Il y a un total de 342 variables.

La classe (etiquette ou label) e predire est une variable binaire indiquant si laele patientee est decedee ou non pendant son sejour e l'hepital. Heureusement, la plupart survivent :

About

prédire la survie des patientes pendant leur séjour en l'hopital

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published