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911-online-election.md

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911. Online Election - 在线选举

在选举中,第 i 张票是在时间为 times[i] 时投给 persons[i] 的。

现在,我们想要实现下面的查询函数: TopVotedCandidate.q(int t) 将返回在 t 时刻主导选举的候选人的编号。

在 t 时刻投出的选票也将被计入我们的查询之中。在平局的情况下,最近获得投票的候选人将会获胜。

示例:

输入:["TopVotedCandidate","q","q","q","q","q","q"], [[[0,1,1,0,0,1,0],[0,5,10,15,20,25,30]],[3],[12],[25],[15],[24],[8]]
输出:[null,0,1,1,0,0,1]
解释:
时间为 3,票数分布情况是 [0],编号为 0 的候选人领先。
时间为 12,票数分布情况是 [0,1,1],编号为 1 的候选人领先。
时间为 25,票数分布情况是 [0,1,1,0,0,1],编号为 1 的候选人领先(因为最近的投票结果是平局)。
在时间 15、24 和 8 处继续执行 3 个查询。

 

提示:

  1. 1 <= persons.length = times.length <= 5000
  2. 0 <= persons[i] <= persons.length
  3. times 是严格递增的数组,所有元素都在 [0, 10^9] 范围中。
  4. 每个测试用例最多调用 10000 次 TopVotedCandidate.q
  5. TopVotedCandidate.q(int t) 被调用时总是满足 t >= times[0]

题目标签:Binary Search

题目链接:LeetCode / LeetCode中国

题解

比较简单,主要是要理解题意。

某次投票后到下次投票前,投票结果不变。因此,可以记录每次投票后的投票结果,然后查询时利用二分法定位,直接取之前最近一次的投票结果即可。

Language Runtime Memory
python3 408 ms N/A
class TopVotedCandidate:

    def __init__(self, persons, times):
        """
        :type persons: List[int]
        :type times: List[int]
        """
        self.res = collections.OrderedDict()
        c = collections.defaultdict(int)
        best = {'person': None, 'vote': 0}
        for p, t in zip(persons, times):
            c[p] += 1
            if c[p] >= best['vote']:
                best['person'] = p
                best['vote'] = c[p]
            self.res[t] = best['person']
            # print(best)
        # print(self.res)
        self.res_keys = list(self.res.keys())

    def q(self, t):
        """
        :type t: int
        :rtype: int
        """
        # print(t, bisect.bisect_right(self.res_keys, t)-1)
        return self.res[self.res_keys[bisect.bisect_right(self.res_keys, t)-1]]


# Your TopVotedCandidate object will be instantiated and called as such:
# obj = TopVotedCandidate(persons, times)
# param_1 = obj.q(t)