.NET के लिए मशीन लर्निंग एमएल.नेट एक क्रॉस-प्लेटफार्म ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो मशीन सीखने को .NET डेवलपर्स तक पहुंच योग्य बनाता है।
एमएल.नेट .NET डेवलपर्स को अपने स्वयं के मॉडल विकसित करने और मशीन सीखने के मॉडल को विकसित करने या ट्यून करने में पूर्व विशेषज्ञता के बिना भी .NET का उपयोग करके अपने अनुप्रयोगों में कस्टम मशीन सीखने को अनुमति देता है।
एमएल.नेट मूल रूप से माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च में विकसित किया गया था, और पिछले दशक में एक महत्वपूर्ण ढांचे में विकसित हुआ और माइक्रोसॉफ्ट के कई उत्पाद समूहों जैसे विंडोज, बिंग, पावरपॉइंट, एक्सेल और अन्य में इसका उपयोग किया जाता है।
इस पहली पूर्वावलोकन रिलीज के साथ, एमएल.NET वर्गीकरण जैसे मशीन सीखने के कार्यों को सक्षम बनाता है (उदाहरण के लिए: समर्थन टेक्स्ट वर्गीकरण, भावना विश्लेषण) और प्रतिगमन (उदाहरण के लिए, मूल्य-भविष्यवाणी)।
इन एमएल क्षमताओं के साथ, एमएलएनईटी की यह पहली रिलीज भी प्रशिक्षण मॉडल के लिए .NET एपीआई का पहला मसौदा लाती है, भविष्यवाणियों के लिए मॉडल का उपयोग करती है, साथ ही इस ढांचे के मूल घटक जैसे सीखने वाले एल्गोरिदम, ट्रांसफॉर्म और एमएल डेटा संरचनाओं।