mail-veolia-wrapper

Ce wrapper extrait les données de consommation d'eau de la plateforme Téléo de Veolia. Il fonctionne parfaitement avec la plateforme VEOLIA Eau d'Ile-de-France Délégataire du SEDIF.

Contrairement aux autres solutions disponibles sur Internet, cette solution repose sur l'analyse des mails d'alertes reçus régulièrement (avec 2j de décalage).

Cette approche est séduisante par plusieurs aspects:

• les données sont lues par le biais d'un système tiers maitrisé (un compte mail)
• et ne necessite pas le scraping du site web de la plateforme Veolia qui pourrait être indisponible ou avoir évoluée nécessitant une refonte des scripts
• vous n'avez pas besoin de fournir votre mot de passe Veolia au programme
• l'analyse des données peut se faire en 10 petites lignes de code
• les données lues sont stockées dans une base de données SQLite dédiée
• ...

Pour utiliser ce script et collecter vos données, vous aurez besoin :

• d'un mail dédié (préconisé car chaque mail lu et traité sera supprimé)
• d'accéder à la plateforme
• créer une alerte pointant sur votre mail

Créer un mail dédié

Si vous êtes client free, il est assez simple de créer un mail technique pour vos besoins. A titre indicatif, connectez-vous au portail free. Dès la page principale vous aurez une partie "Mes emails" de disponible. Gérer mes emails permet de créer un mail dédié.

Créer une alerte de consommation

Une fois connecté à la la plateforme Veolia, allez dans l'onglet Alertes de consommation.

Puis créer une alerte avec une valeur assez basse pour enclencher un alerte journalière (10L est le minimum).

Indiquer votre mail et attendez au moins de 2 jours!

Créer un cron pour récupérer les données

La manière la plus simple de collecter vos données de consommation est encore de paramètrer un "cron". A la maison, je reçois généralement les mails d'alerte vers 7h du matin.

En créant un cron journalier à 8h du matin, ça devrait être bon :)

0 8 * * * ./collect-veolia-data.sh

avec dans collect-veolia-data.sh

Avec docker

#!/bin/sh
/usr/bin/docker run --rm -d \
	-e PASSWORD=xxx \
	-e EMAIL=xxxxx@free.fr \
	-e DATABASE=/database/water.db \
	-e AFTER_PROCESS=REMOVE \
	-v /votre/repertoire/local:/database \
	-m 128M \
		ghcr.io/sylvek/collect-veolia-data \
			2>&1 1>/root/collect-veolia-data.log

Directement via Ruby installé sur votre ordinateur

au préalable assurez d'avoir la librairie ruby de sqlite3
> gem install sqlite3

#!/bin/sh
PASSWORD=xxx \
EMAIL=xxxxx@free.fr \
AFTER_PROCESS=REMOVE \
ruby main.rb \
 2>&1 1>/root/collect-veolia-data.log

Lire les données collectées

Les données sont écrites dans une base de données SQLite3 dans un format "timeseries". A la maison, j'utilise Grafana ainsi que son plugin SQLite pour afficher les données.

voici ce que vous aurez en lisant la base water.db

sqlite> select * from data;
1|1671062400|daily_water_consumption|liter|177.0
2|1671148800|daily_water_consumption|liter|258.0
3|1671235200|daily_water_consumption|liter|128.0
4|1671321600|daily_water_consumption|liter|264.0