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tardigrade2017/ShuoShuRen

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说书人

解救职业作者的腱鞘炎和手指关节炎

为什么要做这个项目

对于职业的网文作者来说,每天动辄上万的更新量是一件十分繁重的体力劳动。然而,对于小说创作而言,成败与否更多在于角色设计和情节张力,而往往由于平台的算法,每天却不得不产出近乎变态的字数。 甚至很多有才华的作者因为更新量不达标而被平台抛弃,又或者换上颈椎病、腱鞘炎、手指关节炎等职业病。 然而由于近些年来大模型技术的发展,使得由LLM从细纲扩展到全文成为了可能。

存在的困难

然而对于通用大模型,由于其对于道德观的严格限制,以及其作为助手的要求,使得其在进行创作的时候充满了一种“机器味儿”。 这使得其在这一场景下变得完全不可用。 微调一个细分场景下的大模型变成了迫在眉睫的事情。

数据集

六十四万条细纲与原文对应的数据集,来自于中文互联网上的小说。(仅供研究使用,不会用于商业)

目前效果

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解救职业作者的腱鞘炎和手指关节炎

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