转至cube-studio项目 https://github.com/tencentmusic/cube-studio
argo dashboard是由TME研发的云原生argo pipeline编排。基于argo的云原生调度,包含项目管理,在线notebook,在线镜像构建,拖拉拽编排pipeline,定时调度,实例管理。
平台完成部署之后如下:
有意向进行开源共建的同学请微信添加767065521并备注"开源共建"进入微信群.
平台支持多集群调度,可以由一个web平台管控多个训练或推理集群。在不同项目组下配置当前项目组使用的集群名,然后在用户训练或部署推理时,指定对应项目组即可。
平台会自动为用户挂载用户个人目录,同一个用户在平台任何地方启动的容器目录下/mnt/$username均为用户个人子目录。可以将pvc/hostpath/memory/configmap等挂载成容器目录。同时可以在项目组中配置项目组的默认挂载,进而实现一个项目组共享同一个目录等功能。
支持在线jupyterlab/theia(vscode)等功能,多用户,多实例,支持cpu/gpu版本。另外支持在线构建docker镜像,免除算法同学docker学习成本
支持单任务调试、分布式任务日志聚合查看,pipeline调试跟踪,任务运行资源监控,以及定时调度功能(包含补录,忽略,重试,依赖,并发限制,过期淘汰等功能)
为了避免重复开发,对pipeline中的task功能进行模板化开发。平台开发者或用户可自行开发模板镜像,将镜像注册到平台,这样其他用户就可以复用这些功能。平台自带模板在job-template目录下
参考install/README.md