ML notes 머신러닝 이론 학습 노트 1. 공통 기본 분석 [자세히 보기] 2. Linear model selection and Regularization(ridge, lasso, elastic lasso) [자세히 보기] 3. Resampling [자세히 보기] 4. Regression diagnostics [자세히 보기] 5. Latent Dirichlet Allocation [자세히 보기] 6. [Residual analysis] [자세히 보기] (updating)