서비스 시나리오

기능적 요구사항

고객이 운전형태(자동/수동)을 선택하고 대리기사 호출 요청한다.
고객호출 위치에서 가용 가능한 대리기사를 할당 요청한다.
할당요청된 대리기사중 하나를 자동할당 한다.
할당 즉시, 고객에게 기사배정완료 정보를 전달 한다.
고객은 대리기사호출을 취소 할 수 있다.
호출이 취소 되면 해당 배정을 취소한다.
고객은 기사배정상태를 중간중간 조회하고 카톡으로 받는다.

비기능적 요구사항

트랜잭션

대리기사가 할당확인 되지 않으면 고객 대리기사배정요청을 할 수 없다. Sync 호출

장애격리

대리기사 할당요청은 할당확인 기능이 동작하지 않더라도, 365일 24시간 받을 수 있어야 한다 Async (event-driven), Eventual Consistency
대리기사요청이 과중되면 대리기사 할당확인 요청을 잠시동안 받지 않고 잠시후에 하도록 유도한다 Circuit breaker, fallback

성능

고객은 대리기사 상태를 조회하고 할당/할당취소 여부를 카톡으로 확인 할 수 있어야 한다. CQRS, Event driven

체크포인트

Saga
CQRS
Correlation
Req/Resp
Gateway
Deploy/ Pipeline
Circuit Breaker
Autoscale (HPA)
Zero-downtime deploy (Readiness Probe)
Config Map/ Persistence Volume
Polyglot
Self-healing (Liveness Probe)

분석/설계

Event Storming 결과

MSAEz 로 모델링한 이벤트스토밍 결과:

이벤트 도출

부적격 이벤트 탈락

과정중 도출된 잘못된 도메인 이벤트들을 걸러내는 작업을 수행함
대리기사 등급 선택됨, : UI 의 이벤트이지, 업무적인 의미의 이벤트가 아니라서 제외
가용 대리기사 조회됨 : 계획된 사업 범위 및 프로젝트에서 벗어서난다고 판단하여 제외

액터, 커맨드 부착하여 읽기 좋게

어그리게잇으로 묶기

호출, 대리기사관리, 대리기사 할당 어그리게잇을 생성하고 그와 연결된 command 와 event 들에 의하여 트랜잭션이 유지되어야 하는 단위로 그들 끼리 묶어줌

바운디드 컨텍스트로 묶기

폴리시 부착 (괄호는 수행주체, 폴리시 부착을 둘째단계에서 해놔도 상관 없음. 전체 연계가 초기에 드러남)

폴리시의 이동

컨텍스트 매핑 (점선은 Pub/Sub, 실선은 Req/Resp)

완성된 모형

기능적 요구사항 검증

고객이 대리기사를 호출요청한다.(ok) 대리기사 관리 시스템이 대리기사 할당을 요청한다.(ok) 대리기사 자동 할당이 완료된다.(ok) 호출상태 및 할당상태를 갱신한다.(ok) 고객에게 카톡 알림을 한다.(ok)

고객이 대리기사를 호출취소요청한다.(ok) 대리기사 관리 시스템이 대리기사 할당 취소를 요청한다.(ok) 대리기사 할당이 취소된다.(ok) 취소상태로 갱신한다.(ok) 고객에게 카톡 알림을 한다.(ok)

- 고객이 호출진행내역을 볼 수 있어야 한다. (ok)

비기능 요구사항 검증

마이크로 서비스를 넘나드는 시나리오에 대한 트랜잭션 처리
대리기사 할당요청이 완료되지 않은 호출요청 완료처리는 최종 할당이 되지 않는 경우 무한정 대기 등 고객 서비스 및 신뢰도에 치명적 문제점이 있어 ACID 트랜잭션 적용. 호출요청 시 대리기사 할당요청에 대해서는 Request-Response 방식 처리
호출요청 완료시 할당확인 및 결과 전송: driver manage service 에서 driver Assign 마이크로서비스로 수리기사할당 요청이 전달되는 과정에 있어서 driver Assign 마이크로 서비스가 별도의 배포주기를 가지기 때문에 Eventual Consistency 방식으로 트랜잭션 처리함.
나머지 모든 inter-microservice 트랜잭션: 호출상태, 할당/할당취소 여부 등 이벤트에 대해 카톡을 처리하는 등, 데이터 일관성의 시점이 크리티컬하지 않은 모든 경우가 대부분이라 판단, Eventual Consistency 를 기본으로 채택함

헥사고날 아키텍처 다이어그램 도출 (Polyglot)

로컬 마이크로서비스 구동:

서비스를 로컬에서 실행하는 방법은 아래와 같이 각 서비스별로 bat 파일형태로 실행합니다.

- run_drivercall.bat
cd ..\drivercenter\drivercall
mvn clean spring-boot:run
pause ..

- run_dirvermanage.bat
call setenv.bat
cd ..\drivercenter\drivermanage
mvn clean spring-boot:run
pause ..

- run_driverassign.bat
call setenv.bat
cd ..\drivercenter\driverassign
mvn clean spring-boot:run
pause ..

- run_customer.bat
call setenv.bat
SET CONDA_PATH=%ANACONDA_HOME%;%ANACONDA_HOME%\BIN;%ANACONDA_HOME%\condabin;%ANACONDA_HOME%\Library\bin;%ANACONDA_HOME%\Scripts;
SET PATH=%CONDA_PATH%;%PATH%;
cd ..\taxiguider_py\customer\
python policy-handler-local.py 
pause ..

DDD 의 적용

총 3개의 Domain 으로 관리되고 있으며, drivercall(대리기사요청) , drivermanage(대리기사관리), driverassign(대리기사할당) 으로 구성됩니다.

폴리글랏 퍼시스턴스

위치 : /drivercenter>drivermanage>pom.xml

폴리글랏 프로그래밍 - 파이썬

로컬용 위치 : /drivercenter>cutomer>policy-handler-local.py
클라우드용 위치 : /drivercenter>cutomer>policy-handler.py

로컬용

클라우드용

마이크로 서비스 호출 흐름

drivercall 서비스 호출처리 대리기사호출(drivercall)->대리기사관리(drivermanage) 간의 호출처리 됨. 대리기사할당 서비스에서 대리기사를 할당하면 대리기사 호출에서는 호출 확정 상태가 됨. 서비스를 확인 하기 위해서 다음과 같이 두 개의 호출 상태를 만듬.

http localhost:8081/drivercalls tel="01012345678" status=호출 location="마포" cost=25000
http localhost:8081/drivercalls tel="01056789012" status=호출 location="서대문구" cost=30000

호출 결과는 모두 택시 할당(taxiassign)에서 택시기사의 할당으로 처리되어 호출 확정 상태가 되어 있음.

drivercall 서비스 호출 취소 처리

대리기사호출 취소는 대리기사호출에서 다음과 같이 호출 하나를 취소 함으로써 진행 할 수 있음.

http delete http://localhost:8081/drivercalls/1
HTTP/1.1 204
Date: Tue, 02 Mar 2021 16:59:12 GMT

호출이 취소 되면 대리기사 호출이 하나가 삭제 되었고,

http localhost:8081/drivercalls/

대리기사관리에서는 해당 호출에 대해서 대리기사호출취소로 상태가 변경 됨.

http localhost:8082/drivermanages/

고객 메시지 서비스 처리 고객(customer)는 대리기사 호출 확정과 할당 확정에 대한 메시지를 다음과 같이 받을 수 있으며, 할당 된 대리기사의 정보를 또한 확인 할 수 있습니다(파이썬 구현).

Gateway 적용

서비스에 대한 하나의 접점을 만들기 위한 게이트웨이의 설정은 8088로 설정 하였으며, 다음 마이크로서비스에 대한 설정 입니다.

대리기사호출 서비스 : 8081
대리기사관리 서비스 : 8082
대리기사할당 서비스 : 8083

gateway > applitcation.yml 설정

gateway 테스트

http localhost:8088/drivercalls
-> gateway 를 호출하나 8081 로 호출됨

동기식 호출 과 Fallback 처리

호출(drivercall)->택시관리(drivermanage) 간의 호출은 동기식 일관성을 유지하는 트랜잭션으로 처리함. 호출 프로토콜은 이미 앞서 Rest Repository 에 의해 노출되어있는 REST 서비스를 FeignClient 를 이용하여 호출하도록 한다.

# external > DrivermanageService.java

package drivercenter.external;

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;

@FeignClient(name="drivermanage", url="http://localhost:8082", fallback = DrivermanageServiceFallback.class)
//@FeignClient(name="drivermanage", url="http://drivermanage:8080", fallback = DrivermanageServiceFallback.class)
public interface DrivermanageService {

    @RequestMapping(method= RequestMethod.POST, path="/drivermanages")
    public void reqDriverassign(@RequestBody Drivermanage drivermanage);

}

# external > DrivermanageServiceFallback.java


package drivercenter.external;

import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class DrivermanageServiceFallback implements DrivermanageService {
		
	@Override
	public void reqDriverassign(Drivermanage drivermanage) {
		System.out.println("Circuit breaker has been opened. Fallback returned instead. " + drivermanage.getId());
	}

}

drivercall에서 다음과 같이 전화번호가 있을 경우, drivermanage를 호출 하도록 합니다.

# Drivercall.java

  @PostPersist
    public void onPostPersist(){
    	System.out.println("휴대폰번호 " + getTel());
        System.out.println("호출위치 " + getLocation());
        System.out.println("호출상태 " + getStatus());
        System.out.println("예상요금 " + getCost());
        //Following code causes dependency to external APIs
        // it is NOT A GOOD PRACTICE. instead, Event-Policy mapping is recommended.   	
    	if(getTel() != null)
		{
    		System.out.println("SEND###############################" + getId());
			Drivermanage drivermanage = new Drivermanage();
			drivermanage.setId(getId());
			drivermanage.setOrderId(String.valueOf(getId()));
			drivermanage.setTel(getTel());
	        if(getLocation()!=null) 
	        	drivermanage.setLocation(getLocation());
	        if(getStatus()!=null) 
	        	drivermanage.setStatus(getStatus());
	        if(getCost()!=null) 
	        	drivermanage.setCost(getCost());
	        
	        // mappings goes here
	        DrivercallApplication.applicationContext.getBean(DrivermanageService.class)
	        	.reqDriverassign(drivermanage);
		}

    }

동기식 호출 적용으로 대리기사관리 시스템이 정상적이지 않으면 , 대리기사 호출도 접수될 수 없음을 확인합니다

소스를 다음과 같이 바꾸고
@FeignClient(name="drivermanage", url="http://localhost:8082")//, fallback = DrivermanageServiceFallback.class)
public interface DrivermanageService {

    @RequestMapping(method= RequestMethod.POST, path="/drivermanages")
    public void reqDriverassign(@RequestBody Drivermanage drivermanage);

}

# 대리기사관리 시스템 down 후 대리기사를 호출하면, 대리기사호출 시스템에서 500 오류가 발생 합니다.

#drivercall

http http://localhost:8088/driverscalls/ tel="01012345678" location="마포아파트" status="호출" cost=30000

# 대리기사 관리시스템 (drivermanage) 재기동 후 호출을 진행 하면 정상동작합니다.

http http://localhost:8088/driverscalls/ tel="01012345678" location="마포아파트" status="호출" cost=30000

-서킷브레이크와 fallback

다시 소스를 아래와 같이 바꾸고

@FeignClient(name="drivermanage", url="http://localhost:8082"), fallback = DrivermanageServiceFallback.class)
public interface DrivermanageService {

    @RequestMapping(method= RequestMethod.POST, path="/drivermanages")
    public void reqDriverassign(@RequestBody Drivermanage drivermanage);

}

대리기사관리 시스템 down 후 대리기사호출 시스템을 호출 하면 

#drivercall

http http://localhost:8088/driverscalls/ tel="01012345678" location="마포아파트" status="호출" cost=30000

서비스에서는 영향이 없으며, 다음과 같이 fallback 됩니다.

(대리기사 호출확정 되지 않음)

비동기식 호출 / 장애격리 / 성능

대리기사관리(drivermanage)와 대리기사 할당(driverassgine) 은 비동기식 처리이므로 , 대리기사 호출(drivercall) 의 서비스 호출에는 영향이 없다 대신, 대리기사 할당(driverassgine)이 정상적이지 않으면 대리기사 호출(drivercall) 후 상태가 [호출]->[호출중] 로 변경되고 할당이 완료되면 [호출확정] 로 변경이 되지만 , 대리기사 호출(drivercall)은 여전히 [호출중]로 남아있습니다. --> (시간적 디커플링) <고객 대리기사호출 drivercall>

<택시 할당이 정상적이지 않아 호출중으로 남아있음>

성능 조회 / View 조회

고객이 호출한 모든 정보는 조회가 가능합니다.

MSA 서비스 빌드

운영

클라우드배포 / 운영파이프라인

az login

{
    "cloudName": "AzureCloud",
    "homeTenantId": "6011e3f8-2818-42ea-9a63-66e6acc13e33",
    "id": "718b6bd0-fb75-4ec9-9f6e-08ae501f92ca",
    "isDefault": true,
    "managedByTenants": [],
    "name": "2",
    "state": "Enabled",
    "tenantId": "6011e3f8-2818-42ea-9a63-66e6acc13e33",
    "user": {
      "name": "skTeam03@gkn2021hotmail.onmicrosoft.com",
      "type": "user"
    }
  }

리소스그룹생성

그룹명 : skuser08-rsrcgrp

클러스터 생성

클러스터 명 : skuser08-aks

토큰 가져오기

az aks get-credentials --resource-group skuser08-rsrcgrp --name skuser08-aks

aks에 acr 붙이기

az aks update -n skuser08-aks -g skuser08-rsrcgrp --attach-acr skuser08

네임스페이스 만들고 현재 컨텍스트에 붙이기

kubectl create namespace skuser08ns
kubectl config set-context skuser08-aks --namespace=skuser08ns

도커 이미지 만들어서 레지스트리에 등록하기

cd customer
az acr build --registry skuser08 --image skuser08.azurecr.io/customer-policy-handler:v1 .

cd drivercall
az acr build --registry skuser08 --image skuser08.azurecr.io/drivercall:v1 .

az acr build --registry skuser08 --image skuser08.azurecr.io/drivercall:v2 .
cd ..

cd drivermanage
az acr build --registry skuser08 --image skuser08.azurecr.io/drivermanage:v1 .

cd ..
cd driverassign
az acr build --registry skuser08 --image skuser08.azurecr.io/driverassign:v1 .

cd ..
cd gateway
az acr build --registry skuser08 --image skuser08.azurecr.io/gateway:v1 .

deployment.yml 도커이미지 이름으로 yml 파일 고치기

deployment.yml/service.yaml을 사용하여 배포

cd ../../
cd customer/kubernetes
kubectl apply -f deployment.yml --namespace=skuser08ns
kubectl apply -f service.yaml --namespace=skuser08ns
..이하 생략

동기식 호출 / 서킷 브레이킹 / 장애격리

서킷 브레이킹 프레임워크의 선택: Spring FeignClient + Hystrix 옵션을 사용하여 구현함

시나리오는 -->결제(pay) 시의 연결을 RESTful Request/Response 로 연동하여 구현이 되어있고, 결제 요청이 과도할 경우 CB 를 통하여 장애격리.

Hystrix 를 설정: 요청처리 쓰레드에서 처리시간이 610 밀리가 넘어서기 시작하여 어느정도 유지되면 CB 회로가 닫히도록 (요청을 빠르게 실패처리, 차단) 설정

# application.yml
feign:
  hystrix:
    enabled: true

# To set thread isolation to SEMAPHORE
#hystrix:
#  command:
#    default:
#      execution:
#        isolation:
#          strategy: SEMAPHORE

hystrix:
  command:
    # 전역설정
    default:
      execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds: 610

siege 툴 사용법:

 siege가 생성되어 있지 않으면 리소스 생성:
 kubectl run siege --image=apexacme/siege-nginx -n skuser08ns
 siege 내부로 들어가기:
 kubectl get pod #pod 확인
 kubectl exec -it pod/siege -c siege -n skuser08ns -- /bin/bash
 siege 종료:
 Ctrl + C -> exit

부하테스터 siege 툴을 통한 서킷 브레이커 동작 확인:

동시사용자 200명
60초 동안 실시

siege -c200 -t60S -r10 -v --content-type "application/json" 'http://drivercall:8080/drivercalls/ POST {"tel": "1234567890", "cost":3000}'

부하 발생하여 CB가 발동하여 요청 실패처리하였고, 밀린 부하가 대리기사호출 시스템에서 처리되면서 다시 호출을 받기 시작 합니다.

report

CB 잘 적용됨을 확인

오토스케일 아웃

대리기사호출 시스템에 대한 replica 를 동적으로 늘려주도록 HPA 를 설정합니다. 설정은 CPU 사용량이 15프로를 넘어서면 replica 를 10개까지 늘려주도록 합니다:

# autocale out 설정
drivercall > deployment.yml 설정

kubectl autoscale deploy drivercall --min=1 --max=10 --cpu-percent=15

CB 에서 했던 방식대로 워크로드를 2분 동안 걸어준다.

kubectl exec -it pod/siege -c siege -n skuser08ns -- /bin/bash
siege -c200 -t60S -r10 -v --content-type "application/json" 'http://drivercall:8080/drivercalls/ POST {"tel": "1234567890", "cost":3000}'

오토스케일이 어떻게 되고 있는지 모니터링을 걸어둔다:

kubectl get deploy drivercall -w -n skuser08ns

어느정도 시간이 흐른 후 스케일 아웃이 벌어지는 것을 확인할 수 있습니다. max=10
부하를 줄이니 늘어난 스케일이 점점 줄어들었다.
다시 부하를 주고 확인하니 Availability가 높아진 것을 확인 할 수 있었다.

무정지 재배포

먼저 무정지 재배포가 100% 되는 것인지 확인하기 위해서 Autoscale 이나 CB 설정을 제거하여 진행 합니다.

seige 로 배포작업 직전에 워크로드를 모니터링 함. 실행 중간에 배포를 진행 하여 확인 하였습니다.

kubectl apply -f kubernetes/deployment_readiness.yml

readiness 옵션이 없는 경우 배포 중 서비스 요청처리 다음과 같이 실패 합니다.

deployment.yml에 readiness 옵션을 추가

readiness적용된 deployment.yml 적용

kubectl apply -f kubernetes/deployment.yml

새로운 버전의 이미지로 교체

cd acr
az acr build --registry skuser08 --image skuser08.azurecr.io/drivercall:v10 .
kubectl set image deploy drivercall drivercall=skuser08.azurecr.io/drivercall:v10 -n skuser08ns

기존 버전과 새 버전의 drivercall pod 같이 있는 것을 확인 할 수 있습니다.

watch kubectl get all

Availability: 100.00 % 확인

Config Map

코드를 다음과 같이 구성합니다.

Long defaultSleep = Long.valueOf(System.getenv().getOrDefault("SLEEP_ME", "0"));
    	
System.out.println("SLEEPING.............." + defaultSleep);

try {
	Thread.sleep(defaultSleep);
} catch (InterruptedException e) {
	e.printStackTrace();
}

Deployment.yml 설정

config map 생성 후 조회

kubectl create configmap delay-conf --from-literal=sleeptime=20

url을 호출하고 pod의 로그를 다음과 같이 확인 합니다.

http http://52.231.77.197:8080/drivercalls/ tel="01012345678" location="마포아파트" status="호출" cost=30000

configmap 삭제 후 drivercall 서비스 재시작

kubectl delete configmap delay-conf -n skuser08ns
kubectl get pod/drivercall-69b68f4bbf-mj58g -n skuser08ns -o yaml | kubectl replace --force -f-

configmap 삭제된 상태에서 서비스 호출

http http://52.231.77.197:8080/drivercalls/ tel="01012345678" location="마포아파트" status="호출" cost=30000

Self-healing (Liveness Probe)

drivercall 서비스 정상 확인
deployment.yml 에 Liveness Probe 옵션 추가

cd ~/drivercenter/drivercall/kubernetes
vi deployment.yml

(아래 설정 변경)
livenessProbe:
	tcpSocket:
	  port: 8081
	initialDelaySeconds: 5
	periodSeconds: 5

drivercall pod에 liveness가 적용된 부분은 다음과 같습니다.

drivercall 서비스의 liveness가 발동되어 11번 retry 시도 한 부분 확인 하였습니다.

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

README.md

README.md

서비스 시나리오

체크포인트

분석/설계

Event Storming 결과

이벤트 도출

부적격 이벤트 탈락

액터, 커맨드 부착하여 읽기 좋게

어그리게잇으로 묶기

바운디드 컨텍스트로 묶기

폴리시 부착 (괄호는 수행주체, 폴리시 부착을 둘째단계에서 해놔도 상관 없음. 전체 연계가 초기에 드러남)

폴리시의 이동

컨텍스트 매핑 (점선은 Pub/Sub, 실선은 Req/Resp)

완성된 모형

기능적 요구사항 검증

비기능 요구사항 검증

헥사고날 아키텍처 다이어그램 도출 (Polyglot)

로컬 마이크로서비스 구동:

DDD 의 적용

폴리글랏 퍼시스턴스

폴리글랏 프로그래밍 - 파이썬

마이크로 서비스 호출 흐름

Gateway 적용

동기식 호출 과 Fallback 처리

비동기식 호출 / 장애격리 / 성능

성능 조회 / View 조회

MSA 서비스 빌드

운영

클라우드배포 / 운영파이프라인

동기식 호출 / 서킷 브레이킹 / 장애격리

오토스케일 아웃

무정지 재배포

Config Map

Self-healing (Liveness Probe)

Files

README.md

Latest commit

History

README.md

File metadata and controls

서비스 시나리오

체크포인트

분석/설계

Event Storming 결과

이벤트 도출

부적격 이벤트 탈락

액터, 커맨드 부착하여 읽기 좋게

어그리게잇으로 묶기

바운디드 컨텍스트로 묶기

폴리시 부착 (괄호는 수행주체, 폴리시 부착을 둘째단계에서 해놔도 상관 없음. 전체 연계가 초기에 드러남)

폴리시의 이동

컨텍스트 매핑 (점선은 Pub/Sub, 실선은 Req/Resp)

완성된 모형

기능적 요구사항 검증

비기능 요구사항 검증

헥사고날 아키텍처 다이어그램 도출 (Polyglot)

로컬 마이크로서비스 구동:

DDD 의 적용

폴리글랏 퍼시스턴스

폴리글랏 프로그래밍 - 파이썬

마이크로 서비스 호출 흐름

Gateway 적용

동기식 호출 과 Fallback 처리

비동기식 호출 / 장애격리 / 성능

성능 조회 / View 조회

MSA 서비스 빌드

운영

클라우드배포 / 운영파이프라인

동기식 호출 / 서킷 브레이킹 / 장애격리

오토스케일 아웃

무정지 재배포

Config Map

Self-healing (Liveness Probe)