Berikut merupakan analisis klasifikasi dataset Iris menggunakan metode Decision Tree, SVM dan Logistic Regression.

Aplikasi Skripsi

Website Klasifikasi Dataset Iris menggunakan Flask, Python dengan object pencarian bunga.

Klasifikasi bunga iris untuk melihat hubungan dengan fiteru dan targer untuk memberikan prediksi menggunakan jaringan saraf tiruan

mendeploy klasifikasi IRIS model

Metode yang digunakan Naive Bayes dan K-Means

Project ini bertujuan untuk membandingkan algoritma SVM sebelum dan sesudah dilakukan forward selection sebagai seleksi fitur untuk memprediksi kualitas air. Dataset yang digunakan berasal dari kaggle, Pada dataset tersebut terdapat 10 atribut yang terdiri dari 9 atribut ciri dan 1 atribut label, 9 atribut bebas diantaranya ph, hardness, solids,…

Tugas Dicoding Academy

Analisis Sentimen Aplikasi PLN Mobile menggunakan Algoritma Decision Tree

Komparasi metode GLCM dan LBP dalam ekstraksi citra gambar dalam klasifikasi daging Sapi dan Babi menggunakna algoritma KNN

Sistem analisa tingkat pemahaman pembelajaran siswa SMK menggunakan algoritma C.50 & decision tree pada masa covid-19

Klasifikasi status gizi balita naive bayes berbasis web (flask)