Estudo e implementação dos principais algoritmos de Machine Learning em Jupyter Notebooks.

Using Machine Learning to predict match results from the competitive Valorant scene.

Este repositório tem como intuito, demonstrar um modulo de redes neurais que venho desenvolvendo.

Implementação simples da rede neural Perceptron Multicamadas em Javascript.

A neuro-evolução é uma técnica de aprendizado de máquina que aplica algoritmos evolucionários para construir uma rede neural artificial, tendo como inspiração o processo biológico evolutivo do sistema nervoso na natureza.

Script base para o projeto da disciplina IF702 Redes Neurais

Repository for my work about Data Structures and Algorithms at Universidade de Brasília

Rede Neural backpropagation - Python

A simple neural network with backpropagation used to recognize ASCII coded characters

Trabalho de Conclusão do Curso Técnico em Informática (IFRN - Campus Macau | 2021)

This is an Artificial Intelligence project that performs a Perceptron algorithm of neural network-supervised learning to classify 8 different colors out of all possible RGB combinations.

The project was developed following a challenge from a power utility company, which was facing problems with maintenance and technical support after major storms. In addition to working with neural networks, the collaboration of user data was considered, with information that really mattered, replacing a database with the city's vegetation history,

Simple neural network, made without help from APIs, librarys, or frameworks for machine learning

Neste projeto será aplicado um modelo de deep learning para classificar se um texto é fake news ou não

Olá, esse projeto tem como objetivo usar uma rede neural para conseguir identificar as moedas brasileiras "centavos", quando as moedas forem apresentadas para a câmera de seu dispositivo. Para ver o código rodando entre no link abaixo.

Este é um ensaio exemplificando o uso de redes neurais com o modelo LSTM (Long short-term memory).

Implementação do algoritmo de rede neural artificial, Perceptron, em Python.

Trabalho de Conclusão de Curso

Classificação do Iris Dataset utilizado KNN (k-nearest neighbors) da biblioteca Sklearn para identificação das espécies da Iris através da entrada de atributos (Largura da pétala, comprimento da pétala, largura da sépala, comprimento da sépala) para classificar se ela é da espécie: Virginica, Setosa ou Versicolor.