基于Spark的电影推荐系统，包含爬虫项目、web网站、后台管理系统以及spark推荐系统

This is the github repo for Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics [2nd Edition]

CTR prediction model based on spark(LR, GBDT, DNN)

Qubole Sparklens tool for performance tuning Apache Spark

Spark library for generalized K-Means clustering. Supports general Bregman divergences. Suitable for clustering probabilistic data, time series data, high dimensional data, and very large data.

Apache Spark™ and Scala Workshops

商品类目预测，使用 Spring Boot 开发框架和 Spark MLlib 机器学习框架，通过 TF-IDF 和 Bayes 算法，训练出一个商品类目预测模型。该模型可以根据商品名称自动预测出商品类目。项目对外提供 RESTFul 接口。

🌟 ✨ Analyze and visualize Twitter Sentiment on a world map using Spark MLlib

[NOT MAINTAINED] Predicting Bit coin price using Time series analysis and sentiment analysis of tweets on bitcoin

基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现

UC Berkeley team's submission for RecSys Challenge 2018

Random Forests in Apache Spark

A Deep Neural-Network based (Deep MLP) Stock Trading System based on Evolutionary (Genetic Algorithm) Optimized Technical Analysis Parameters (using Apache Spark MLlib)

机器学习教程，本教程包含基于numpy、sklearn与tensorflow机器学习，也会包含利用spark、flink加快模型训练等用法。本着能够较全的引导读者入门机器学习。

Natural Korean Processor for Apache Spark

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A new stock trading and prediction model based on a MLP neural network utilizing technical analysis indicator values as features (using Apache Spark MLlib)

商品关联关系挖掘，使用Spring Boot开发框架和Spark MLlib机器学习框架，通过FP-Growth算法，分析用户的购物车商品数据，挖掘商品之间的关联关系。项目对外提供RESTFul接口。

使用Spark的MLlib、Hbase作为模型、Hive作数据清洗的核心推荐引擎,在Spark on Yarn测试通过

✨ Spark ML implementation of SOM algorithm (Kohonen self-organizing map)