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environment: Python 3.6
             TensorFlow 1.14. 
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Dataset:tmall
Pre-training on GCN:
python GCN.py --data_path Data/
              --dataset 'view'
              --pretrain 0
              --epoch 1000
              --embed_size 64
              --layer_size [64,64,64]
              --batch_size 2048
              --regs [1e-4]
              --lr 0.001
              --model-type 'gcn'
              --alg_type 'gcn'
              --adj_type 'pre'
              --save_flag 1

And then training at the RCGCN:
python MBCGCN.py --data_path Data/
                --dataset 'buy'
                --pretrain 1
                --epoch 1000
                --embed_size 64
                --layer_size [64,64,64]
                --layer_size2 [64,64,64]
                --layer_size3 [64,64,64,64]
                --layer_size4 [64,64]
                --batch_size 2048
                --regs [1e-4]
                --lr 0.001
                --model-type 'mbcgcn'
                --alg_type 'mbcgcn'
                --adj_type 'pre'
                --save_flag 1