Bu makalede Tensorflow 2.4 kullanımı için M1 işlemciler için aktif olan ATF 2.4 kullanılacaktır. Şu an için github adresinde 0.1 sürümü aktif halde indirilebilir durumdadır.
Paket hala geliştirilme aşamasında olduğu için içerisinde bir çok hata bulundurabilir. Her kurulum farklı hatalar ile karşılaşabilirsiniz. Profesyonel kullanım yerine sadece M1 işlemciler üzerinde Tensorflow 2.4 deneyimlemek için kurulumu gerçekleştirirseniz daha güvenli bir yol tercih etmiş olursunuz.
Conda üzerinden kurulacak paketler:
- ATF 2.4 (Apple Silicon için Tensorflow 2.4)
- Numpy
- Scikit-learn
- Pandas
- Matplotlib
- Jupyter Lab
Xcode Command Line Tools'u direkt olarak Apple Developer sitesinden indirebileceğiniz gibi, aşağıdaki komut satırını çalıştırarak da kurabilirsiniz.
xcode-select --installMiniforge github repositorisinden Apple Silicon için direkt olarak indirip kurulumunu gerçekleştirebilirsiniz. Miniforge python paketlerini Apple Silicon üzerinden native olarak çalışıtırlmasını sağlayan bir arçatır.
Apple'ın resmi github repositorisinden direkt olarak indirip untar işlemini gerçekleştiriniz, bu aşamada standart yükleyici ile yüklemeyin.
Çıkarttığınız dosyanın içerisinde bulunan arm64 klasörüne gidiniz;
cd tensorflow_macos/arm64Miniforge kurduktan sonra yeni bir sezon başlatmayı unutmayın. (Bence siz en iyisi bilgisayarı yeniden başlatın. :) )
Sonraki aşama olarak Conda üzerinde yeni bir ortam oluşturunuz, bu ortamın Python sürümü 3.8 olduğuna emin olunuz. (Tensorflow 2.4 Python 3.8 üzerinde çalışıyor)
Aşağıdaki kod parçası ile yukarıda belirtilen işlemleri temrinal üzerinden gerçekleştirebilirsiniz;
conda create --name tf24
conda activate tf24
conda install -y python==3.8.6
conda install -y pandas matplotlib scikit-learn jupyterlabConda ortamınız üzerinde install_venv.sh dosyasını çalıştırarak ATF 2.4 kurulumunu gerçekleştirebilirsiniz.
install_venv.sh içeriğinin aşağıdaki kod parçası olduğunun doğruluğunu kontrol edin;
# Install specific pip version and some other base packages
pip install --force pip==20.2.4 wheel setuptools cached-property six
# Install all the packages provided by Apple but TensorFlow
pip install --upgrade --no-dependencies --force numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl tensorflow_addons-0.11.2+mlcompute-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl
# Install additional packages
pip install absl-py astunparse flatbuffers gast google_pasta keras_preprocessing opt_einsum protobuf tensorflow_estimator termcolor typing_extensions wrapt wheel tensorboard typeguard
# Install TensorFlow
pip install --upgrade --force --no-dependencies tensorflow_macos-0.1a1-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl