Skip to content

Latest commit

 

History

History
78 lines (45 loc) · 3.5 KB

Windows10 Tensorflow (GPU) kurma.md

File metadata and controls

78 lines (45 loc) · 3.5 KB

Windows 10 - Tensorflow GPU Kurulumu

tensorflow

Tensorflow.org

Kuruluma geçmeden önce ekran kartınızın CUDA destekli kartların arasında yer aldığından emin olunuz.

Gerekli Yazılımlar

Sıralı bir şekilde yüklediğinize emin olunuz.

  1. Visual Studio
  2. Anaconda (PiP'e alternatif olarak kolaylık sağlıyor.)
  3. NVIDIA CUDA Toolkit and cuDNN

Visual Studio

visual_studio

visualstudio.microsoft.com

Not: Visual Studio Code ile Visual Studio'yu karıştırmayın. VS Code sadece bir IDE.

Bu bağlantıya tıklayarak gideceğiniz microsoft sitesinden Community sürümünü indirip kurmanız gerekmektedir.

Anaconda

anaconda

anaconda.com

Bu bağlantıyı takip ederek anaconda'nın ücretsiz sürümünü indirebilirsiniz.

Not

path

Kurulum esnasında 'kırmızı' alanda bulunan seçeneği işaretlemek zorunda değilsiniz.

NVIDIA CUDA Toolkit and cuDNN

Bu adımdan önceki yüklemeleri yaptıktan sonra bilgisayarınızı yeniden başlatmanızı isteyebilir.

gereksinimler

Ocak 2021 tarihi için gereksinimler yukarıdaki gibidir. Siz de tensorflow sitesine giderek bu gereksinimleri olduğunuz tarih için kontrol edebilirsiniz.

  • CUDA resmi sitesine giderek gerekli olan CUDA Toolkit dosyasını bilgisayarınıza indirmeniz ve kurmanız gerekmektedir.
  • cuDNN şimdilik sadece kayıt ile indirilebiliyor. Eğer siz de merak ediyor ve indirmek istiyorsanız bağlantıyı takip edip siteye gidebilirsiniz.

Önemli Not

Sisteminizde CUDA Toolkit'i kullanmak istiyorsanız, gerekli programların dosya yolunu sisteminize tanıtmalısınız. Örneğin; CUDA Toolkit C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0 dizininde tanımlı ve cuDNN C:\tools\cuda dizininde tanımlıysa, %PATH%'inizi aşağıdaki gibi güncellemelisiniz.

SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin;%PATH%
SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras\CUPTI\lib64;%PATH%
SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include;%PATH%
SET PATH=C:\tools\cuda\bin;%PATH%

Environment'in Kurulumu

conda prompt

  • Anaconda Prompt'u çalıştırınız.
  • conda create -n tf python=PYTHON_VERSION komutu ile tf adında yeni bir environment oluşturunuz. (PYTHON_VERSION sizin belirlediğiniz Python versiyonudur)
  • conda activate tf komutu ile yeni oluşturduğunuz tf environment'inize geçiş yapabilirsiniz.
  • pip install tensorflow komutu ile tensorflow un en güncel sürümünü yükleyiniz.

Böylece tf environmentinizde sisteminizde yüklü olan GPU'yu aktif bir şekilde kullanabilirsiniz.

Eğer test etmek istiyorsanız, bu link'de bulunan dosyayı bilgisayarınızda çalıştırarak kontrol edebilirsiniz.

Karşılaştığınız sorunları Discussions bölümden başlık açarak sorabilirsiniz.

Orijinal Makale