Chatbot com modelo Mixtral via api Groq

Este repositório contém um aplicativo web desenvolvido com Streamlit que utiliza os modelos de linguagem Mixtral e Groq para diversas tarefas de processamento de linguagem natural (PLN). O aplicativo permite a interação com esses modelos de maneira intuitiva, proporcionando funcionalidades como geração de texto, resumo de textos longos, tradução e muito mais.

Visão Geral

O aplicativo fornece uma interface simples e interativa para explorar as capacidades dos modelos LLM Mixtral e Groq. Utilizamos Streamlit para criar um front-end amigável e responsivo que permite aos usuários acessar rapidamente as funcionalidades de PLN.

Funcionalidades

• Geração de Texto: Gere texto de forma criativa com base em prompts fornecidos pelo usuário.
• Resumo de Texto: Resuma textos longos em poucos parágrafos ou frases.
• Tradução: Traduza textos entre diferentes idiomas suportados pelos modelos.
• Análise de Sentimento: Analise o sentimento de textos fornecidos.
• Perguntas e Respostas: Obtenha respostas para perguntas baseadas em um contexto fornecido.

Tecnologias Utilizadas

• Streamlit: Framework para construção de aplicativos web interativos em Python.
• Mixtral: Modelo de linguagem de última geração utilizado para diversas tarefas de PLN.
• Groq: Hardware e software de aceleração de IA para otimizar o desempenho dos modelos LLM.

Instalação

Siga os passos abaixo para configurar o ambiente e executar o aplicativo:

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/viniciusds2020/app_grog_mixtral.git
   cd seu-repositorio

2. Crie um ambiente virtual e ative-o:

   python3 -m venv env
   source env/bin/activate  # No Windows, use `env\Scripts\activate`

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

4. Configure as credenciais e parâmetros necessários para acessar os modelos Mixtral e Groq. Isso pode envolver a criação de um arquivo .env com variáveis de ambiente específicas.

5. Execute o aplicativo:

   streamlit run app.py

Estrutura do Repositório

• app.py: Arquivo principal do aplicativo Streamlit.
• requirements.txt: Arquivo de requisitos com as dependências do projeto.
• README.md: Este arquivo.

Como Contribuir

1. Faça um fork do projeto.
2. Crie uma nova branch com a sua feature ou correção de bug:

   git checkout -b minha-nova-feature

3. Commit suas mudanças:

   git commit -m 'Adicionei minha nova feature'

4. Envie para o branch original:

   git push origin minha-nova-feature

5. Abra um Pull Request.

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

Agradecimentos

Agradecemos a todos os colaboradores e às equipes de desenvolvimento dos modelos Mixtral e Groq por fornecerem tecnologias incríveis que tornam este aplicativo possível.

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Sinta-se à vontade para contribuir com melhorias e novas funcionalidades. Esperamos que este aplicativo seja útil para suas necessidades de processamento de linguagem natural!