计算机视觉入门。本项目包含一些基本的机器学习以及深度学的课程,仅供初学者参考。 首先,初学者应该对人工智能领域有个大体地认识。人工智能领域的整体脉络图如下:
首先,初学者应具备基本的机器学习知识(如SVM, 概率图等)。 基础的机器学习课程包含在机器学习下。
组内基本上都是使用深度学习来解决计算机视觉中的问题。 基础的机器学习课程包含在深度学习下。
当下比较流行的框架就是pytorch和tensorflow(基于python)。 教程包含在深度学习框架下。
当学习完上边的课程之后,根据自身的实际情况针对下边两个阶段进行学习。
增强学习教程包含在增强学习下。
元学习教程包含在元学习下。
除了上述课程之外,组内现有包含Image Retrieval, VQA, Image Captioning, Image Generation,Video Object Segmentation等方向。欢迎各位同学Fork,也可以将自己的方向上的论文以及学习工具PullRequest。